Senior Administrador/A Aws Big Data (Emr, Glue, Redshift, S3)

Misión del PuestoRecuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.Serás responsable de la administración y optimización de plataformas Big Data en AWS, participando en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Trabajarás codo con codo con equipos de ingeniería y ciencia de datos para garantizar pipelines de datos eficientes, seguros y escalables.Funciones PrincipalesGestión y optimización de pipelines de datos end-to-end en AWS.Diseño e implementación de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (modern data stack).Administración y tuning de servicios core: EMR, Glue, Redshift y S3.Automatización de infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform y/o CloudFormation.Implementación de políticas de seguridad, gobierno del dato y control de accesos (IAM, Lake Formation).Monitorización y mejora continua del rendimiento de los procesos de datos.Requisitos:AWS Big Data: Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3.Procesamiento Distribuido: Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente).Idiomas:Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.Qué ofrecemos?Trabajo: Remoto desde EspañaRemuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizajeFlexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.Servicio de psicoterapia subvencionado.Seguimiento personalizado. xqziphuRecompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

AWS Big Data: Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3. Procesamiento Distribuido: Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente). Idiomas: Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.

Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería. Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes. Servicio de psicoterapia subvencionado. Seguimiento personalizado. xqziphu Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.