Data Engineer - Data Modeling & Snowflake

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer - Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.Descripción del Puesto Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes.Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos.Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de modelado dimensional, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT.Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones.Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.Skills Necesarias Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares.Sólidos conocimientos de SQL.Experiencia relevante en modelado de datos.Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional.Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve.Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad.Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos.Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas.Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.Skills Deseables Experiencia con Snowflake, especialmente en: Diseño de modelos y estructuras de datos.Desarrollo SQL sobre Snowflake.Optimización de consultas y rendimiento.Gestión de warehouses y recursos de computación.Streams, Tasks y Dynamic Tables.Snowpipe y mecanismos de ingesta.Conocimiento y experiencia en Data Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos.Experiencia o conocimientos de Power BI, especialmente en: Diseño de modelos semánticos.Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.Conocimientos básicos o intermedios de DAX.Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform.Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares.Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse.Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato.Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos.Competencias Buscamos una persona con: Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Especial atención a la calidad y consistencia de los datos.Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles.Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares.¿Qué ofrecemos?Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud.Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.Seguro de vida y accidentes.xbhjioe Acceso a formación continua.

Skills Necesarias Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares. Sólidos conocimientos de SQL. Experiencia relevante en modelado de datos. Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional. Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve. Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad. Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos. Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas. Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización. Experiencia con sistemas de control de versiones como Git. Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. 3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas. Skills Deseables Experiencia con Snowflake, especialmente en: Diseño de modelos y estructuras de datos. Desarrollo SQL sobre Snowflake. Optimización de consultas y rendimiento. Gestión de warehouses y recursos de computación. Streams, Tasks y Dynamic Tables. Snowpipe y mecanismos de ingesta. Conocimiento y experiencia en Data Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad. Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos. Experiencia o conocimientos de Power BI, especialmente en: Diseño de modelos semánticos. Modelado dimensional orientado a reporting y analítica. Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI. Conocimientos básicos o intermedios de DAX. Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos. Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform. Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares. Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse. Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato. Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos. Competencias Buscamos una persona con: Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Especial atención a la calidad y consistencia de los datos. Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas. Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles. Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos. Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares.

Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering. Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud. Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos. Seguro de vida y accidentes. xbhjioe Acceso a formación continua.