Data Science Data Science Senior Data Scientist (Python) (Remote) - Remoto

Data Scientist - Machine Learning / CRM Analytics Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI , participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente.Modalidad: 100% remoto.SBA: **€ ¿Cuál será tu misión?Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección , cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes.Entre tus principales responsabilidades estarán: - Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.- Desarrollar y optimizar modelos predictivos , especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).- Aplicar algoritmos de Machine Learning , como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.- Identificar perfiles similares o “gemelos” para los segmentos detectados.- Trabajar en proyectos de Speech Analytics , identificando eventos e insights accionables.- Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.- Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones .- Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.- Elaborar y presentar informes con los principales resultados.¿Qué buscamos?- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.- 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.- Experiencia sólida con Python y SQL .- Experiencia trabajando con Databricks .- Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado .- Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.- Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means y KNN.- Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.Se valorará - Experiencia en el sector asegurador .- Conocimientos de SparkML .- Experiencia con librerías de Deep Learning .- Conocimientos de Linux, Bash y Crontab .- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile .¿Qué ofrecemos?- Contrato indefinido.- Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.- Participación en proyectos retadores y de alto impacto.- Excelente ambiente de trabajo.- Flexibilidad horaria y trabajo remoto.Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! xhfqzwm Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.

• 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL .
• Experiencia trabajando con Databricks .
• Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado .
• Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.
• Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means y KNN.

• Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio. Se valorará - Experiencia en el sector asegurador .

• Conocimientos de SparkML .
• Experiencia con librerías de Deep Learning .
• Conocimientos de Linux, Bash y Crontab .
• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile .

Contrato indefinido.

• Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Flexibilidad horaria y trabajo remoto.