Ds Python Spark

Capgemini
Madrid, Spain
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
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English

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Big Data Cloud Computing Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Power BI SQL Databases Tableau (Software) Data Processing
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Apache Spark Git Pandas Matplotlib Pyspark Scikit Learn Information Technology Data Analytics Software Version Control

Job description

DS Python SparkMadridApply for this jobInscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación.* Permanente* Profesionales con experiencia* Data & AI* ID **-es_ES## Job DescriptionCapgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor.Únete a nuestro equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.Actualmente buscamos un/a Data Scientist Junior para incorporarse a un proyecto del sector aeronáutico con Boeing, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid.## Funciones principales* Extraer, transformar y analizar datos procedentes de diferentes fuentes utilizando Python, Spark y SQL.* Desarrollar procesos de tratamiento, limpieza y preparación de datos para análisis y explotación.* Apoyar en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning.* Automatizar tareas y flujos de procesamiento de datos.* Participar en la identificación de patrones, tendencias e insights que apoyen la toma de decisiones.* Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, datos y negocio.* Elaborar documentación técnica y mantener buenas prácticas de calidad del dato.* Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica avanzada y Big Data.## Requisitos necesarios* Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines.* Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos: + Pandas + NumPy + Scikit-learn* Conocimientos de Spark / PySpark.* Conocimientos básicos de SQL.* Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y Machine Learning.* Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la resolución de problemas.* Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.* Nivel de inglés B2 o superior.* Nacionalidad OTAN o elegibilidad para trabajar en proyectos con requisitos de seguridad asociados.## Se valorará* Experiencia previa en proyectos de Data Science, Big Data o Analítica de Datos.* Conocimientos de Machine Learning aplicado.* Experiencia utilizando Git o herramientas de control de versiones.* Experiencia con herramientas cloud.* Conocimientos de visualización de datos (Power BI, Tableau, Matplotlib o similares).* Interés por el sector aeronáutico y la innovación tecnológica.## Qué ofrecemos* Contrato indefinido con Capgemini Engineering.* Participación en proyectos de alto impacto dentro del sector aeronáutico.* Entorno internacional, innovador y colaborativo.* Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.* Plan de carrera adaptado a tu evolución profesional.* Oportunidades reales de crecimiento dentro de la compañía.* Modelo híbrido de trabajo.* Ubicación en Madrid.## Sobre CapgeminiCapgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología.Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible.Con más de *** profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo! xqbhyrx ** **#LI-VW1## Job Description- Grade SpecificThe primary responsibilities involves assisting with data cleaning, analysis, model development, visualization, and collaborating with the team to support data driven decision making.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Requisitos necesarios* Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines.

  • Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos: + Pandas + NumPy + Scikit-learn* Conocimientos de Spark / PySpark.
  • Conocimientos básicos de SQL.
  • Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y Machine Learning.
  • Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la resolución de problemas.
  • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Nivel de inglés B2 o superior.
  • Nacionalidad OTAN o elegibilidad para trabajar en proyectos con requisitos de seguridad asociados. ## Se valorará* Experiencia previa en proyectos de Data Science, Big Data o Analítica de Datos.

  • Conocimientos de Machine Learning aplicado.
  • Experiencia utilizando Git o herramientas de control de versiones.
  • Experiencia con herramientas cloud.
  • Conocimientos de visualización de datos (Power BI, Tableau, Matplotlib o similares).
  • Interés por el sector aeronáutico y la innovación tecnológica.

Benefits & conditions

Qué ofrecemos* Contrato indefinido con Capgemini Engineering.

  • Participación en proyectos de alto impacto dentro del sector aeronáutico.
  • Entorno internacional, innovador y colaborativo.
  • Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
  • Plan de carrera adaptado a tu evolución profesional.
  • Oportunidades reales de crecimiento dentro de la compañía.
  • Modelo híbrido de trabajo.

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