Senior Data Architect

Arquitecto/a de Datos - Banca y LakehouseEn Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo. Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad.El retoLa entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo.ResponsabilidadesDiseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad.Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato.Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación.Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno.Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio.Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales.RequisitosMás de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales.Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos.Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares).Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming.Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados.Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos.Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información.Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias.Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario.Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad.Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso.Se valoraExperiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales.Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos.Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud.Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros.Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos.Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos.Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato.Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes.¿Por qué este proyecto?Proyecto 100% remoto y a largo plazo.Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia.Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial.Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida#DataArchitecture #Lakehouse #DataGovernance #Banca #Freelance #Shakers

Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales. Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos. Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares). Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming. Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados. Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos. Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información. Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias. Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario. Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad. Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso. Se valora Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales. Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos. Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud. Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros. Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos. Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos. Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato. Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes., Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial.