Senior AI Engineer | Amsterdam | €87K | LLM's, RAG, Software Engineering

• Minimaal 5 jaar ervaring in AI, data science of machine learning, met een duidelijke software engineering achtergrond
• Schrijft schone, onderhoudbare code volgens moderne practices (bijvoorbeeld FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic)
• Ervaring met MLOps en deployment: model serving, monitoring en CI/CD (MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions)
• Praktijkervaring met LLM’s en Generative AI: finetuning, advanced RAG-patterns, agentic workflows
• Affiniteit met of interesse in soevereine en on-premise AI-architecturen is een pluspunt
• Nieuwsgierig naar nieuwe AI-ontwikkelingen, maar pragmatisch: toetst ideeën aan wat nodig is voor een stabiele oplossing
• Solide begrip van transformers, embeddings en attention mechanisms
• Sterke Python-vaardigheden en ervaring met PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, LangChain/LlamaIndex, vectordatabases en API/backend development
• Afgeronde, relevante academische opleiding
• Communiceert helder in zowel Nederlands als Engels

• Inhouse Data & AI-team van meer dan 60 professionals, met consultants, data-architecten, data scientists, data-engineers, software-engineers en projectmanagers * Kantoor in Amsterdam, met daarnaast de mogelijkheid om standplaats Groningen te hebben * End-to-end verantwoordelijkheid voor AI-oplossingen, van concept tot livegang, met impact in maatschappelijk relevante sectoren en bij klanten in financial services en retail * Bouwt onder andere aan soevereine AI-oplossingen, waarbij data en modellen binnen de eigen grenzen en governance-kaders blijven * Onderdeel van een internationaal opererende organisatie, met samenwerking en kennisdeling over de grenzen heen * Technologiestack met Databricks, Apache Spark, Streaming, LLM’s, vectordatabases en Scikit-learn * Informele, niet-hiërarchische cultuur zonder micromanagement, met veel ruimte voor eigen regie

• Tot 87K bruto per jaar op basis van een 40-urige werkweek plus winstdeling
• Pensioenregeling met 1,3% eigen bijdrage en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering
• Thuiswerkvergoeding van 2,40 per dag, internetvergoeding van 50,- en een budget van 840,- voor je thuiswerkplek
• Vergoeding van 44,95 voor je mobiele abonnement plus een zakelijke laptop
• Jaarlijks sportbudget van 250,-
• Keuze uit 32-, 36- of 40-urige werkweek, jaarlijks aanpasbaar, en één maand per jaar remote werken vanuit het buitenland
• NS-Business card of kilometervergoeding, en volledige vrijheid in werkplek
• 25 vakantiedagen met aan- en verkoopoptie, plus ruiloptie voor 2 nationale feestdagen
• Tech Talks, MeetUps, Hackathons, borrels, teamuitjes, zomerfestival, eindejaarsfeest en sportactiviteiten zoals de Dam tot Damloop, yogaretreat, skireis en fietstrip

Voor een internationale organisatie op het gebied van digitale transformatie, data en AI zoek ik een Senior AI Engineer met een uitgesproken software engineering achtergrond, met kantoor in Amsterdam. De AI-oplossingen die je bouwt worden ingezet bij organisaties zoals het Ministerie van Defensie, UWV, DUO en de Sociale Verzekeringsbank, evenals bij klanten in financial services en retail, en worden volledig inhouse ontwikkeld door een Data & AI-team van meer dan 60 professionals. Denk hierbij ook aan soevereine AI-systemen, waarbij data, modellen en infrastructuur bewust binnen de eigen jurisdictie blijven, iets wat steeds belangrijker wordt voor overheidsorganisaties en gereguleerde sectoren. Er is momenteel specifiek behoefte aan sterke software engineering expertise binnen het team: iemand die weet hoe je een proof of concept naar een stabiel, schaalbaar product brengt dat live kan gaan. Je krijgt veel vrijheid en eigenaarschap om dat traject zelf vorm te geven.

• Betrokken van ideeënvorming tot implementatie en livegang, met impact op maatschappelijk relevante en zakelijke vraagstukken
• Brengt sterke software engineering expertise in, waar op dit moment specifiek behoefte aan is: bouwt robuust, onderhoudbaar en schaalbaar
• Eigenaarschap over het volledige traject van prototype naar stabiele productieomgeving, inclusief de omliggende software
• Bouwt AI-systemen met LLM’s en generatieve AI via solide backend- en API-architecturen: search & retrieval, chatbots, agents, STT/TTS, procesautomatisering
• Werkt ook aan soevereine AI-vraagstukken, waarbij data residency, modelcontrole en on-premise of EU-gehoste infrastructuur centraal staan
• Implementeert finetuning, prompt- en contextengineering, advanced RAG-pipelines en agentic workflows
• Bewaakt MLOps: model serving, monitoring en CI/CD, voor reproduceerbare en schaalbare oplossingen
• Draagt bij aan voorstellen en beoordeelt technische haalbaarheid en architectuurkeuzes

Doorgroeimogelijkheden

• Trainingen, certificeringen naar keuze en persoonlijke coaching * Internationale samenwerkingsmogelijkheden met experts binnen de organisatie * Doorgroei richting meer eigenaarschap in architectuur, strategie en teamontwikkeling * Ruimte om bij te dragen aan opensource projecten en interne codebases