Ingénieur Data H/F

LECTRA
Cestas, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Microsoft Azure Cloud Computing Configuration Management Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Data Warehousing Python (Programming Language) Oracle (Applications) Power BI SAP BI Accelerator SQL Databases
+4 more
Data Streaming Talend Azure Data Factory Snowflake

Job description

Rattaché(e) à la Direction IT, vous concevez, construisez et exploitez des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables, au service des besoins analytiques et opérationnels du Groupe.

Vous garantissez la disponibilité, la qualité et la performance des données pour la BI, le reporting et les cas d’usage data., En tant qu’Ingénieur Data, vous construisez et exploitez des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables au service de la BI, du reporting et des cas d’usage data.

À ce titre, vous êtes en charge de :

  • Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT)
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données (data warehouse / datalake)
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données
  • Assurer les intégrations entre systèmes et applications
  • Assurer la disponibilité des données pour la BI et le reporting
  • Automatiser, surveiller et documenter les flux, transformations et modèles de données
  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de qualité de la donné
  • Maintenir et faire évoluer les développements existants (Talend, Oracle, SAP BI), Diagnostic d’accessibilité

Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.

Mobilite Physique

Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d’un accès PMR Périmètre de marche limité

Requirements

De formation Bac+5, vous justifiez d’une expérience confirmée (au moins 5 ans) en data engineering / BI, idéalement dans un environnement international et data-driven.

Vous maîtrisez le langage SQL et la modélisation de données (schémas en étoile / flocon), les outils ETL/ELT (Talend, Azure Data Factory…) et les plateformes data cloud (Azure, Snowflake). Vous avez une bonne pratique de Python et des APIs.

Doté(e) d’un bon sens business et d’une réelle capacité de résolution de problèmes, vous savez traduire les besoins métier en flux de données exploitables et collaborer avec des profils techniques comme non techniques

Curieux(se) et attaché(e) à la recherche de sens et de valeur, vous appréciez le travail en équipe, le partage et la communication., * SQL et modélisation de données.

  • Outils ETL/ELT (Azure Data Factory, Talend…)
  • Plateformes data cloud (Azure, Snowflake…)
  • Python / APIs
  • Bon sens business et capacité de résolution de problèmes., * Dataviz Power BI (datasets, relations, mesures DAX).
  • Gestion de configuration / déploiement (Git / GitHub).
  • Connaissance de SAP BI.
  • Sensibilité à la confidentialité des données et au RGPD.
  • Veille technologique (Power BI, data engineering).
  • Anglais (environnement international)., Environnement & Sensoriel

Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d’une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles

Communication & Cognitif

Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)

Benefits & conditions

Rythme & Organisation

Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d’horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières

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