Senior DevOps Engineer OpenStack & KI /x)

Über die PositionAls AI SWE / OpenStack Service Engineer unterstützen Sie im Rahmen des Projekts Meridian die technische Due Diligence und die Übergabebereitschaft für OpenStack-abgeleitete Cloud-Services. Dabei analysieren Sie modulare Cloud-Software auf Serviceebene, rekonstruieren Servicegrenzen und Abhängigkeiten und schaffen eine belastbare Grundlage für die technische Übergabe an die aufnehmenden Teams. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Control-Plane-Komponenten, API-Schnittstellen, Integrationsabhängigkeiten, Konfigurationsmodellen und Laufzeitvoraussetzungen. Mithilfe KI-gestützter Software-Engineering-Methoden beschleunigen Sie die Navigation durch große, Multi-Repository-Codebasen, rekonstruieren Aufrufketten, analysieren Schnittstellen und erstellen hochwertige technische Dokumentationen. Sie unterstützen außerdem bei der Diagnose von Build- und Testproblemen ausgewählter Services - beispielsweise bei der Auflösung von Abhängigkeiten, Container-Builds, Laufzeitkonfigurationen und Fragen der Reproduzierbarkeit. Ihre Ergebnisse überführen Sie in strukturierte Übergabeartefakte wie Service-Übersichten, Abhängigkeitsdokumentationen, API-Zusammenfassungen, Risikoanalysen und Onboarding-Dokumente. In enger Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Expertinnen und -Experten validieren Sie KI-gestützte Erkenntnisse und überführen diese in konkrete Engineering-Backlog-Items. Dabei identifizieren Sie technische Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckte Kopplungen und fehlende Dokumentation. Ein besonderer Fokus liegt darauf, KI-Vorschläge klar von belegbaren technischen Erkenntnissen zu trennen und alle Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Cloud-Plattform-Engineering, in der DevOps-orientierten Entwicklung oder in technischen Software-Übergaberollen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit mindestens einer weiteren Backend- oder Systemprogrammiersprache, beispielsweise Go, Java, C, C++ oder Rust
• Fundierte praktische Erfahrung mit OpenStack-abgeleiteten Architekturen, Cloud-Control-Planes, verteilten Services und API-Schnittstellen
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen für die Erkundung von Codebasen, die Erstellung technischer Dokumentationen, Refactoring-Unterstützung oder die Analyse von Build-Problemen
• Gute Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien und Linux-basierten Entwicklungs- und Laufzeitumgebungen
• Erfahrung im Umgang mit Git sowie großen Multi-Repository-Umgebungen
• Verständnis von Serviceabhängigkeiten, Konfigurationsmodellen, Datenbanknutzung und betrieblichen Laufzeitvoraussetzungen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Unterscheidung zwischen KI-generierten Vorschlägen und belegbaren technischen Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante, strukturierte und nachvollziehbare technische Ergebnisse für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Teams in einem vertraulichen Enterprise-Umfeld

Nice-to-Have Skills

• Erfahrung mit OpenStack-Komponenten und -Services wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat oder Placement
• Kenntnisse im Umgang mit Message-Bus-Technologien und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Helm und ArgoCD
• Kenntnisse in GitLab, Jenkins, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder KI-Erweiterungen für VS Code
• Erfahrung mit programmierfähigen Open-Weight- oder Enterprise-Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama oder Mistral
• Erfahrung in der Erstellung von Service Maps, API-Dokumentationen, Risikoanalysen und strukturierten Übergabe- beziehungsweise Onboarding-Dokumenten
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, Build- und Testautomatisierung sowie reproduzierbaren Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen
• Erfahrung mit agilen Methoden und der Überführung technischer Erkenntnisse in umsetzbare Backlog-Items

• Innovatives Arbeitsumfeld: Gestalten Sie die Zukunft unserer Cloud- und Software-Engineering-Landschaft mit modernen KI-, OpenStack- und Automatisierungstechnologien.
• Spannendes Projektumfeld: Arbeiten Sie an einem strategisch wichtigen Projekt zur technischen Analyse und Übergabe komplexer Cloud-Services.
• Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
• Umfassende Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihre Zukunft - mit individuellen Weiterbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen im Bereich Cloud, OpenStack, DevOps und KI.
• Kollaborative Teamkultur: Arbeiten Sie in einem agilen, unterstützenden und technikbegeisterten Team, das Wissenstransfer und Innovation lebt.
• Attraktive Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und zusätzliche Sozialleistungen.
• Modernste Ausstattung: Arbeiten Sie mit State-of-the-Art-Tools und -Hardware in einer inspirierenden Arbeitsumgebung.
• Gesundheits- und Vorsorgeangebote: Ihre Gesundheit ist uns wichtig - mit verschiedenen Programmen und Angeboten.

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