Data Engineer Senior

Estamos en busca de un Data Engineer SeniorRequisitosInglés: AvanzadoSólidos conocimientos de estructuras de datos avanzadas, computación distribuida y servicios cloud.Se trabaja principalmente con Google Cloud, aunque también se valorará experiencia con AWS, Azure y Databricks.Experiencia en Administración de Bases de Datos (DBA) y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectorialesDominio de SQLpara procesamiento y análisis de datos, dbtpara transformación y modelado, y Elementarypara asegurar la calidad de los datos.Amplia experiencia desarrollando pipelines de datos, principalmente con Python, valorándose también conocimientos de Scala, R y Java.Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas API-first.Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos (ETL/ELT), tanto en tiempo real como por lotes.Experiencia desarrollando modelos de Machine Learningpara producción, soluciones de IA aplicada, frameworks de orquestación de agentes como LangGraphy plataformas de observabilidad como Langfuse.Experiencia con metodologías DevOpsy desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como Terraformy GitHub(Actions y Copilot).Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua.Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas modernas de ingeniería de software, como Agiley Shape Up, en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales.Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineero Backend Software Engineer.#J-*****-Ljbffr

Se trabaja principalmente con Google Cloud, aunque también se valorará experiencia con AWS, Azure y Databricks.Experiencia en Administración de Bases de Datos (DBA) y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectorialesDominio de SQLpara procesamiento y análisis de datos, dbtpara transformación y modelado, y Elementarypara asegurar la calidad de los datos.Amplia experiencia desarrollando pipelines de datos, principalmente con Python, valorándose también conocimientos de Scala, R y Java.Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas API-first.Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos (ETL/ELT), tanto en tiempo real como por lotes.Experiencia desarrollando modelos de Machine Learningpara producción, soluciones de IA aplicada, frameworks de orquestación de agentes como LangGraphy plataformas de observabilidad como Langfuse.Experiencia con metodologías DevOpsy desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como Terraformy GitHub(Actions y Copilot). Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua.Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas modernas de ingeniería de software, como Agiley Shape Up, en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales.Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineero Backend Software Engineer.