Data Engineer. Sector Defensa

En Indra Group, protegemos lo que más importa ?? Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional ? ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!? En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.¿Qué harás???? · Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) ? · Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos ? · Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas ? · Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL ?? · Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect ?? · Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento ? · Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) ? · Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial ? · Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas ? · Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos ? ¿Qué buscamos en ti?? No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!Requisitos imprescindibles: · Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT · Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos · Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) ? ? · Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) · Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL · Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados · Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas ? Requisitos deseables: · Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) ? · Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse · Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) ?? · Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) · Familiaridad con contenedores y Kubernetes ? · Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Formación: ? · Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar · Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) · Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) ? Habilidades personales: ? · Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia · Alta capacidad analítica y resolución de problemas · Organización y enfoque en documentación técnica · Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos ? · Proactividad y aprendizaje continuo ? Lo que te ofrecemos ? · Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financiera · Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional ? · Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto · Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo · Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional ? · Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de *** cursos para especializarte!) ? · Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más ?? ???? · Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades ? ¿Cómo es nuestro proceso de selección?? - Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.- Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.- Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.También exploraremos tus conocimientos técnicos.Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .- Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo Estimado: 2-3 semanas.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer **!? Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Requisitos imprescindibles: · Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT · Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos · Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) ? ? · Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) · Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL · Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados · Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas ? Requisitos deseables: · Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) ? · Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse · Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) ?? · Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) · Familiaridad con contenedores y Kubernetes ? · Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Formación: ? · Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar · Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) · Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) ? Habilidades personales: ? · Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia · Alta capacidad analítica y resolución de problemas · Organización y enfoque en documentación técnica · Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos ? · Proactividad y aprendizaje continuo ? Lo que te ofrecemos ? · Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financiera · Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional ? · Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto · Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo · Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional ? · Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!) ? · Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más ?? ???? · Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades ? ¿Cómo es nuestro proceso de selección? ? - Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.

• Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!

Tiempo Estimado: 2-3 semanas. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

? Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.