Data Solutions Architect

En JAKALA ayudamos a las organizaciones a crecer combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y negocio.Contamos con más de ***** profesionales en 21 países que trabajan cada día para transformar la información en decisiones y las decisiones en resultados.Actualmente buscamos un/a Data Solutions Architect Expert Lead.Para este rol necesitamos un/a especialista capaz de combinar un alto nivel de conocimiento técnico o funcional con una visión amplia del negocio y del mercado.Esperamos que actúes como referente dentro de tu ámbito de especialización, ayudando a impulsar la innovación, orientar la toma de decisiones y desarrollar nuevas capacidades dentro de la organización.Este rol se engloba dentro del equipo de Data Solutions Architecture.El equipo de Data Solutions Architecture diseña soluciones y arquitecturas de datos que permiten conectar sistemas, plataformas y fuentes de información de forma eficiente y escalable.Trabajan en proyectos donde la tecnología y el dato son piezas clave para dar respuesta a necesidades de negocio.Responsabilidades - Asumir la responsabilidad técnica de proyectos de cliente.- Traducir las necesidades de negocio del cliente en requisitos técnicos y decisiones de diseño.- Diseñar la arquitectura de datos que da soporte a la solución del cliente: ingesta, almacenamiento, transformación y activación.- Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (batch y streaming).- Integrar fuentes de datos: plataformas publicitarias, analítica web y de producto, CRM, CDP y herramientas de activación.- Aplicar los criterios de gobierno del dato del proyecto: calidad, testing, observabilidad, control de accesos y trazabilidad.- Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas del proyecto.- Coordinarse con el resto del equipo asignado y participar en la revisión de trabajo.- Mantener la interlocución técnica con cliente: sesiones de requisitos, resolución de dudas y presentación de avances.Requisitos - 2-4 años de experiencia en ingeniería o analítica de datos.- SQL avanzado: modelado, optimización de consultas y funciones de ventana.- Python aplicado a procesamiento de datos.- Experiencia práctica con al menos un cloud de datos.Trabajamos principalmente con GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Composer, Workflows), y valoramos experiencia equivalente en AWS o Azure.- Conocimiento de modelado dimensional y de patrones ETL/ELT.- Git y flujos de trabajo colaborativos.- Capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones técnicas, y de comunicarlas con claridad también ante perfiles no técnicos.- Autonomía en la organización del trabajo y anticipación de bloqueos.- Inglés profesional.Se valorará positivamente: - Experiencia previa de gestionando proyectos directamente con cliente.- Experiencia coordinando a otras personas.- Entornos Martech o adtech: GA4, Google Ads, Meta, GTM y server-side tagging, CDPs, marketing automation.- dbt o Dataform, Airflow / Cloud Composer, Terraform.- RGPD, Consent Mode y estrategias de dato de primera parte.Salario Jakala cuenta con bandas salariales objetivas y alineadas con criterios de equidad interna y transparencia retributiva.La banda salarial asociada a esta posición se compartirá desde la primera conversación con Talent Acquisition para garantizar un proceso transparente e informado.¿Qué ofrecemos?- Contamos con distintos career paths que te permitirán evolucionar tanto desde la especialización técnica sin necesidad de gestionar equipo, como desde la gestión y liderazgo de personas.- Impulsamos el desarrollo de nuestro talento.En JAKALA apostamos por la promoción interna y ofrecemos oportunidades reales de crecimiento profesional, movilidad y progresión.- Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial) o remoto.- 28 días de vacaciones al año.- Flexibilidad horaria - Tres semanas al año de full remote.- Jornada intensiva en verano (julio y agosto) - Seguro médico.- Wellhub para cuidar tu salud física y mental.- Retribución flexible.- Acceso a formaciones y programas de desarrollo interno como a certificaciones, etc.We are JAKALA En JAKALA Iberia somos más de 450 empleados repartidos por 4 oficinas (Madrid, Barcelona, Gijón, Pamplona) y en remoto.Trabajamos con las principales empresas de sectores como banca, retail, gran consumo, energia, travel, etc.Somos una compañía líder en Europa en estrategias basadas en datos e inteligencia artificial, pero nuestro verdadero valor reside en las personas que forman parte de ella.Fomentamos una cultura abierta, diversa y orientada al aprendizaje continuo, donde cada persona aporta una perspectiva única y desempeña un papel esencial en la consecución de nuestros objetivos.Apostamos por el crecimiento profesional, la colaboración entre equipos y la creación de un entorno en el que las ideas pueden convertirse en resultados.Nuestro lema: Together to get there.Si te gusta trabajar cerca del negocio, colaborar con especialistas de distintas disciplinas y participar en proyectos donde los datos y la tecnología tienen un impacto real, estaremos encantados de conocerte.¿Te unes?

Requisitos - 2-4 años de experiencia en ingeniería o analítica de datos.

• SQL avanzado: modelado, optimización de consultas y funciones de ventana.
• Python aplicado a procesamiento de datos.

• Experiencia práctica con al menos un cloud de datos. Trabajamos principalmente con GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Composer, Workflows), y valoramos experiencia equivalente en AWS o Azure.

• Conocimiento de modelado dimensional y de patrones ETL/ELT.
• Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones técnicas, y de comunicarlas con claridad también ante perfiles no técnicos.
• Autonomía en la organización del trabajo y anticipación de bloqueos.

• Inglés profesional. Se valorará positivamente: - Experiencia previa de gestionando proyectos directamente con cliente.

• Experiencia coordinando a otras personas.
• Entornos Martech o adtech: GA4, Google Ads, Meta, GTM y server-side tagging, CDPs, marketing automation.
• dbt o Dataform, Airflow / Cloud Composer, Terraform.

• RGPD, Consent Mode y estrategias de dato de primera parte. Salario Jakala cuenta con bandas salariales objetivas y alineadas con criterios de equidad interna y transparencia retributiva. La banda salarial asociada a esta posición se compartirá desde la primera conversación con Talent Acquisition para garantizar un proceso transparente e informado. ¿Qué ofrecemos?

• Contamos con distintos career paths que te permitirán evolucionar tanto desde la especialización técnica sin necesidad de gestionar equipo, como desde la gestión y liderazgo de personas.
• Impulsamos el desarrollo de nuestro talento.

En JAKALA apostamos por la promoción interna y ofrecemos oportunidades reales de crecimiento profesional, movilidad y progresión.

• Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial) o remoto.
• 28 días de vacaciones al año.
• Flexibilidad horaria - Tres semanas al año de full remote.
• Jornada intensiva en verano (julio y agosto) - Seguro médico.
• Wellhub para cuidar tu salud física y mental.
• Retribución flexible.
• Acceso a formaciones y programas de desarrollo interno como a certificaciones, etc.

Trabajamos con las principales empresas de sectores como banca, retail, gran consumo, energia, travel, etc. Somos una compañía líder en Europa en estrategias basadas en datos e inteligencia artificial, pero nuestro verdadero valor reside en las personas que forman parte de ella. Fomentamos una cultura abierta, diversa y orientada al aprendizaje continuo, donde cada persona aporta una perspectiva única y desempeña un papel esencial en la consecución de nuestros objetivos. Apostamos por el crecimiento profesional, la colaboración entre equipos y la creación de un entorno en el que las ideas pueden convertirse en resultados. Nuestro lema: Together to get there. Si te gusta trabajar cerca del negocio, colaborar con especialistas de distintas disciplinas y participar en proyectos donde los datos y la tecnología tienen un impacto real, estaremos encantados de conocerte.