AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP

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• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche\n \n - Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien\n \n - Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten\n \n - Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks\n \n - Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen\n \n - Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme\n \n - Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten\n \n - Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning\n \n - Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen\n \n - Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen \n

Das bringst du mit- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung\n \n - Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen\n \n - Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen\n \n - Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken\n \n - Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks\n \n - Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld\n \n - Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen\n \n - Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten\n \n - Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise\n \n Nice to have\n \n - Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search\n \n - Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows\n \n - Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning\n \n - Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML\n \n - Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD\n \n - Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking\n \n - Grundkenntnisse in React, HTML und CSS\n \n - Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements EngineeringAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Cloud Computing\n \n Expertenkenntnisse: Natural Language Processing - NLP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), MLOps-Tools, Softwaretechnik, Software-Engineering, FastAPI Framework, KI-Tools, KI-Systeme, KI-Agenten, Programmiersprache Python, KI-gestütztes Wissensmanagement, Machine Learning, Chatbots, KI-Programmierassistenten \n

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Standort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg\n \n Anstellung: Vollzeit, unbefristet\n \n Arbeitsmodell: Hybrid / Remote möglich- Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien\n \n - Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten\n \n - Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen\n \n - Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team\n \n - Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten\n \n - Moderne technische Infrastruktur\n \n - Marktgerechte Vergütung - deinen frühestmöglichen Starttermin\n \n - deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)\n \n - deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten\n \n Ergänzende Informationen:\n \n Homeoffice:\n \n Umfang: Maximal 75% \n