Cloud Data Engineer
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Job description
Data Lake API Scala AWS Lambda Cloud Mobilität Englisch Datenverarbeitung Make Java Innovation Messaging noSQL ETL Projekterfahrung Beratung Lakehouse Snowflake XML AWS Python Lager Docker Kommunikation JSON Support DevOps Continuous Integration Management Engineering Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Selbstständige Arbeitsweise, DevOps wird durchgehend gelebt:Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen:n. Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisiere Verantwortung übernehmen:ren. Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterstützung im Team zur Se Kommunikation ist das Maß aller Dinge:Seite. Du bist stets im intensiven Austaus
- den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
- deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen
- deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
- dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
Requirements
Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting. Expertise ist selbstverständlich:g. Du verfügst üb
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse)
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala
- Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming)
- Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt
- Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines
- Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker
- Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, oder Step Functions
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter Support the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Report Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse:rting. Du verfügst über : Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied. Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
About the company
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt., Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
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