Data Analyst en alternance (H/F)

Au sein de l’équipe Data, vous contribuerez à transformer les données en informations utiles pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées. Vous participerez à l’analyse des données, à la création de tableaux de bord et à l’amélioration continue des outils de pilotage. - Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources afin de garantir leur qualité et leur fiabilité. - Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord de suivi des indicateurs de performance à destination des équipes métiers. - Réaliser des analyses pour identifier des tendances, anomalies ou opportunités d’amélioration. - Produire des reportings réguliers et présenter les résultats de manière claire et compréhensible. - Participer à l’automatisation de traitements de données afin de réduire les tâches manuelles. - Collaborer avec les différents services pour comprendre leurs besoins et proposer des indicateurs pertinents. - Contribuer à l’amélioration des bases de données et à la documentation des processus de gestion de la donnée. PROFIL RECHERCHÉ Vous préparez un diplôme de niveau Bac+3 à Bac+5 en Data, Statistiques, Informatique décisionnelle, Mathématiques appliquées, Business Intelligence ou domaine équivalent. Compétences indispensables - Bonne maîtrise d’Excel (formules, tableaux croisés dynamiques, recherche de données). - Aisance avec les chiffres et l’analyse de données. - Connaissances de base en SQL. - Capacité à synthétiser et présenter des résultats de manière claire. - Rigueur, organisation et esprit logique. Compétences appréciées - Connaissance d’un outil de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik Sense.). - Notions de Python ou R pour le traitement de données. - Compréhension des enjeux liés à la qualité des données. - Première expérience académique ou personnelle en analyse de données. - Sensibilité aux problématiques métiers et à l’amélioration continue. Qualités recherchées - Curiosité et envie d’apprendre. - Esprit d’analyse et sens du détail. - Autonomie progressive. - Capacité à travailler en équipe. - Force de proposition.

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d’autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

• Qualification : Employé non qualifié
• Secteur d’activité : Activités des sièges sociaux

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