Data Engineer - Databricks / Pyspark

Data Engineer - Databricks / PySparkDescubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones.En AXPE Consulting seguimos reforzando nuestra práctica de Data & Analytics y queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala.Participamos en entornos donde tecnologías como Databricks, Spark, PySpark y Cloud tienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.Buscamos Data Engineers para proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data.¿Qué buscamos?Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer .Desarrollo con Python y PySpark .Experiencia con Apache Spark .Buen nivel de SQL .Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes.Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT .Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.¿Qué conocimientos suman?Airflow.Kafka y arquitecturas Streaming.Delta Lake / arquitecturas Lakehouse.AWS, Azure o GCP.S3, Glue, EMR, Athena, ADF.Terraform / Infrastructure as Code.CI/CD aplicado a Data.Scala.Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.¿Qué puedes encontrar en AXPE?Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala.Entornos modernos de Cloud, Big Data y Lakehouse .Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.Condiciones******* € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.100% remoto desde España.Contrato indefinido con AXPE Consulting.Sobre el procesoNo buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual.Queremos conocer profesionales con los que podamos construir una relación a largo plazo y contactar cuando exista un proyecto alineado con su experiencia, intereses y expectativas.xqysrnhSi quieres seguir creciendo dentro del mundo Data, queremos conocerte.#DataEngineer #BigData #Databricks #PySpark #ApacheSpark #Python #SQL #DataEngineering #Lakehouse #Cloud #AWS #Azure #DataJobs #EmpleoIT #TrabajoRemoto #AXPEConsulting

Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer . Desarrollo con Python y PySpark . Experiencia con Apache Spark . Buen nivel de SQL . Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes.Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT . Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. ¿Qué conocimientos suman? Airflow.Kafka y arquitecturas Streaming.Delta Lake / arquitecturas Lakehouse.AWS, Azure o GCP.S3, Glue, EMR, Athena, ADF.Terraform / Infrastructure as Code.CI/CD aplicado a Data.Scala.Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.

Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala.Entornos modernos de Cloud, Big Data y Lakehouse . Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.Condiciones******* € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.100% remoto desde España.Contrato indefinido con AXPE Consulting.Sobre el procesoNo buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual.