Cloud & AI Platform Architect

T-Systems Iberia

Madrid, Spain

8 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

www.adzuna.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Cloud Computing Continuous Integration DevOps Data Logging Large Language Models Generative AI

Job description

Buscamos un/a Cloud & AI Platform Architect para liderar el diseño, integración e industrialización de soluciones de inteligencia artificial en ecosistemas empresariales complejos. La persona será responsable de definir arquitecturas cloud, plataformas técnicas de IA, integración con sistemas corporativos, seguridad, observabilidad, gobierno técnico, escalabilidad y operación de soluciones basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización y servicios cloud-native. Se requiere un perfil senior, con visión arquitectónica y capacidad hands-on, capaz de acompañar a equipos técnicos en la implementación real de soluciones. Responsabilidades

Diseñar arquitecturas cloud end-to-end para soluciones empresariales de inteligencia artificial.
Definir plataformas técnicas que soporten capacidades de IA generativa, LLMs, RAG, agentes, embeddings, bases de datos vectoriales, automatización y observabilidad.
Integrar soluciones IA en ecosistemas empresariales existentes, conectando con APIs, servicios internos, servicios externos, sistemas legacy y plataformas corporativas.
Definir patrones de arquitectura seguros, escalables, reutilizables y operables.
Diseñar modelos de despliegue, entornos, integración continua, trazabilidad, logging, monitorización y auditoría.
Participar en el desarrollo, integración y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código y aceleradores de desarrollo.
Coordinar y formar parte de equipos técnicos durante la implementación.
Acompañar a equipos de desarrollo en decisiones de arquitectura, integración, seguridad, despliegue y operación.
Participar en la mejora continua de herramientas, frameworks, building blocks y aceleradores internos de IA.
Definir criterios de gobierno técnico, control de consumo, observabilidad, seguridad y mantenibilidad de soluciones IA.
Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, cloud, platform engineering, DevOps, AIOps y automatización.
Interlocución con diferentes stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, arquitectura, seguridad, operación y dirección de proyecto., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza