Data Engineer - Sql (Inglés)

Data Engineer - Market Risk / Datahub MarketsDesde AXPE Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del área de Markets / Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera.La posición está orientada al trabajo dentro de un Datahub de Markets , participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.Aunque el entorno incluye tecnologías Big Data como Spark o Scala , no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo.El foco estará principalmente en SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos .¿Qué harás?Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets .Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado .Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado .Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M .Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code .Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.RequisitosAproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.SQL avanzado .Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL .Conocimientos de modelado de datos .Experiencia en planificación y automatización de procesos.Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation .Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code .Experiencia realizando pruebas y validación de datos .Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.Experiencia en el sector bancario.Conocimientos básicos de Hive .Manejo avanzado de Office 365 .Nivel de inglés B2-C1 .Se valoraráConocimientos de Apache Spark .Conocimientos de Scala .Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data .Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs .Conocimiento de productos financieros.Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado .Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test .Buscamos especialmente un perfil que combine:SQL + ETL + Control-M + automatización + validación de datos + bancaNo es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala.Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.Si crees que puedes encajar, envíame tu CV o escríbeme directamente por LinkedIn.#DataEngineer #MarketRisk #DataEngineering #SQL #ETL #ControlM #BigData #Spark #Scala #Banking #DataHub #Markets #ITJobs #AXPEConsulting

Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos. SQL avanzado . Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL . Conocimientos de modelado de datos . Experiencia en planificación y automatización de procesos. Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation . Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code . Experiencia realizando pruebas y validación de datos . Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas. Experiencia en el sector bancario. Conocimientos básicos de Hive . Manejo avanzado de Office 365 . Nivel de inglés B2-C1 . Se valorará Conocimientos de Apache Spark . Conocimientos de Scala . Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data . Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs . Conocimiento de productos financieros. Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado . Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test . Buscamos especialmente un perfil que combine: SQL + ETL + Control-M + automatización + validación de datos + banca No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.