Business Intelligence

Rankia
Madrid, Spain
4 days ago
Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Google AdWords Artificial Intelligence BigQuery Spreadsheets Cloud Computing Databases Data Architecture Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Financial Information EXchange Google Analytics Google Webmaster Tools
+7 more
Python (Programming Language) SQL Databases Web Analytics Odoo Script Language Restful APIs Looker Analytics

Job description

En Rankia creemos que una buena salud financiera contribuye a mejorar el bienestar físico y mental de las personas.Desde nuestros inicios en ** ayudamos a las personas a alcanzar la mejor salud financiera en cada etapa de sus vidas: desde la primera cuenta nómina, pasando por el ahorro y la inversión y la compra de una vivienda, hasta la planificación de la jubilación.Nuestro compromiso con la comunidad -información financiera transparente, objetiva, independiente y accesible- nos ha llevado a ser el portal de referencia del sector.Contamos con una plataforma multicanal (web, eventos y contenido audiovisual) presente en 20 países, además de Rankia Pro, nuestro portal para profesionales del mundo inversor.El equipo Formarás parte del equipo deAI & Data , un grupo cercano y colaborativo que da soporte al resto de departamentos e implementa soluciones propias.Tu misión Poseer el ciclo completo del dato económico y de audiencia del grupo:Extraerlode fuentes heterogéneas: el ERP (Odoo), la base de datos de producto, las plataformas publicitarias, GA4, Search Console y hojas de cálculo puente donde el negocio vuelca información manual.Modelarloen dbt sobre BigQuery, normalizando lógicas de negocio que hoy son inconsistentes entre departamentos, países y webs.Traducirlo : convertir la contabilidad analítica al lenguaje del negocio (departamento, área, país, partner, canal) para que la dirección de la empresa pueda leerlo.Automatizarlo : servicios en Cloud Run / Cloud Functions y scripts que generan los reportes recurrentes sin intervención manual.Gobernarlo : decidir quién ve qué, con permisos y filtros por rol, país y segmento.Documentarlocomo artefactos trazables, para que el conocimiento no viva solo en una cabeza.Todo bajo una regla innegociable:nada se entrega si no cuadra al dígito con la fuente oficial , y los reportes son completos pero honestos sobre su fiabilidad.Cómo será tu día a día El día a día de este puesto se centra en la ingeniería analítica de principio a fin:diseñar y evolucionar la arquitectura de datosfinancieros para alimentar reportes clave, realizar elmodelado y gobiernode datos mediante dbt, y gestionar elciclo de vida completode los cuadros de mando.Además, implica una labor crítica de auditoría forense para resolverdiscrepancias en los datos , actuando en un papel de interlocución estratégica con la dirección para proponer mejoras de procesos y automatizaciones que transformen la información en decisiones de negocio fiables.En tu día a día darás soporte a los equipos de negocio en cuanto a medición y visualización de datos vitales para ellos.Aquí tendrás que demostrar que conoces todo el proceso de extracción y depuración de cada dato.¿Qué necesitas para que hagamos match?Ingeniería de datosVibe coding:usar IA como multiplicador real en el día a día -modelos dbt, scripts de reporte, consultas- con criterio para auditar lo que genera antes de que llegue a un reporte de dirección.SQL avanzadoy experiencia real optimizando sobre un warehouse columnar (BigQuery preferentemente): particionado, clustering y control del coste por escaneo.Modelado analítico con dbt : diseño en capas, estrategias de incrementalidad, tests y documentación.Autonomía end-to-end : montar tus propias ingestas (ETL/ELT tipo Airbyte, integraciones directas con APIs REST) sin esperar a que alguien te prepare el dato.Cloud sobre GCP : desplegar y mantener servicios (Cloud Run, Cloud Functions), gestionar service accounts, credenciales y scopes.Pythonaplicado a automatización y generación de reportes (pandas, openpyxl).Negocio y mediciónAnalítica web y de marketing digital : atribución, arquitecturas de UTM, tracking, cálculo de ROI/ROAS - y criterio propio para definir esas reglas, no solo para aplicarlas.Entendercómo miden Google Ads y Meta Ads , y por qué su dato nunca cuadra con el contable.Soltura conLooker / Data Studiocomo capa de salida, incluyendo permisos y filtros de seguridad por rol.Forma de trabajarRigor con la calidad del datoy honestidad sobre la fiabilidad de cada número.Capacidad deexplicar de dónde sale un númeroa un perfil no técnico sin perder precisión, y paciencia para hacerlo las veces que haga falta.Nivel intermedio de inglés.Y estaría genial si además tuvieras…Experiencia trabajando contra unERP(Odoo especialmente).Google Apps Scripty sincronización bidireccional entre hojas de cálculo y el warehouse.Diseño de acceso al dato : permisos a nivel de tabla o row-level según rol, país o departamento.Haber trabajado con datos demonetización de tráfico o afiliación(CPC, CPL, CPA, FTD) y con detección de tráfico no humano.Interés por el mundo de la inversión y las finanzas.¿Qué ofrecemos?Flexibilidad horaria : organiza tu jornada según tus necesidades ( ¡viernes por la tarde libre!)Modelo híbrido (3+2) : puesto de trabajo en Valencia, 3 días en la oficina y 2 desde casa.Un merecido descanso : 22 días de vacaciones, 14 festivos, 4 festivos de empresa y tiempo libre en Nochebuena y Nochevieja.Crecimiento profesional : acceso a nuestro Plan de Formación interno y externo.Plan de compensación flexible : seguro médico, ticket restaurante, ticket guardería y tarjeta de transporte.Celebra tu cumpleaños : viernes libre en la semana de tu cumpleaños.Crea vínculos : varias actividades de team-building al año.Proceso de selección Además de la entrevista técnica, el proceso incluye uncaso práctico corto sobre un problema real(un cuadre que no cuadra) para que veas cómo es el trabajo antes de decidir, y para que nosotros veamos cómo razonas cuando el dato no encaja.¡Esperamos contar contigo para formar parte del equipo de Rankia!#J-***-Ljbffr

Requirements

como artefactos trazables, para que el conocimiento no viva solo en una cabeza. Todo bajo una regla innegociable: nada se entrega si no cuadra al dígito con la fuente oficial , y los reportes son completos pero honestos sobre su fiabilidad., Ingeniería de datos Vibe coding: usar IA como multiplicador real en el día a día -modelos dbt, scripts de reporte, consultas- con criterio para auditar lo que genera antes de que llegue a un reporte de dirección. SQL avanzado y experiencia real optimizando sobre un warehouse columnar (BigQuery preferentemente): particionado, clustering y control del coste por escaneo. Modelado analítico con dbt : diseño en capas, estrategias de incrementalidad, tests y documentación. Autonomía end-to-end : montar tus propias ingestas (ETL/ELT tipo Airbyte, integraciones directas con APIs REST) sin esperar a que alguien te prepare el dato. Cloud sobre GCP : desplegar y mantener servicios (Cloud Run, Cloud Functions), gestionar service accounts, credenciales y scopes. Python aplicado a automatización y generación de reportes (pandas, openpyxl). Negocio y medición Analítica web y de marketing digital : atribución, arquitecturas de UTM, tracking, cálculo de ROI/ROAS - y criterio propio para definir esas reglas, no solo para aplicarlas. Entender cómo miden Google Ads y Meta Ads , y por qué su dato nunca cuadra con el contable. Soltura con Looker / Data Studio como capa de salida, incluyendo permisos y filtros de seguridad por rol. Forma de trabajar Rigor con la calidad del dato y honestidad sobre la fiabilidad de cada número. Capacidad de explicar de dónde sale un número a un perfil no técnico sin perder precisión, y paciencia para hacerlo las veces que haga falta. Nivel intermedio de inglés. Y estaría genial si además tuvieras… Experiencia trabajando contra un ERP (Odoo especialmente). Google Apps Script y sincronización bidireccional entre hojas de cálculo y el warehouse. Diseño de acceso al dato : permisos a nivel de tabla o row-level según rol, país o departamento. Haber trabajado con datos de monetización de tráfico o afiliación (CPC, CPL, CPA, FTD) y con detección de tráfico no humano. Interés por el mundo de la inversión y las finanzas.

Benefits & conditions

Flexibilidad horaria : organiza tu jornada según tus necesidades ( ¡viernes por la tarde libre!) Modelo híbrido (3+2) : puesto de trabajo en Valencia, 3 días en la oficina y 2 desde casa. Un merecido descanso : 22 días de vacaciones, 14 festivos, 4 festivos de empresa y tiempo libre en Nochebuena y Nochevieja. Crecimiento profesional : acceso a nuestro Plan de Formación interno y externo. Plan de compensación flexible : seguro médico, ticket restaurante, ticket guardería y tarjeta de transporte. Celebra tu cumpleaños : viernes libre en la semana de tu cumpleaños. Crea vínculos : varias actividades de team-building al año. Proceso de selección Además de la entrevista técnica, el proceso incluye un caso práctico corto sobre un problema real (un cuadre que no cuadra) para que veas cómo es el trabajo antes de decidir, y para que nosotros veamos cómo razonas cuando el dato no encaja.

About the company

En Rankia creemos que una buena salud financiera contribuye a mejorar el bienestar físico y mental de las personas. Desde nuestros inicios en ** ayudamos a las personas a alcanzar la mejor salud financiera en cada etapa de sus vidas: desde la primera cuenta nómina, pasando por el ahorro y la inversión y la compra de una vivienda, hasta la planificación de la jubilación. Nuestro compromiso con la comunidad -información financiera transparente, objetiva, independiente y accesible- nos ha llevado a ser el portal de referencia del sector. Contamos con una plataforma multicanal (web, eventos y contenido audiovisual) presente en 20 países, además de Rankia Pro, nuestro portal para profesionales del mundo inversor.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

1:42 min

Combining technical skills with strong business communication

Lukas Kölbl · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

3:27 min

Explaining query execution overhead and caching limitations in BigQuery

Adnan Rahic · JS Congress

Videos

See all

Related articles

See all