Ai Engineer

1?? Descripción del puesto¿Quieres impulsar tu carrera en el mundo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning y asumir un rol de liderazgo en poco tiempo?Estamos buscando un/a AI Engineer / Machine Learning Engineer Senior para unirse a un equipo en crecimiento y reportar directamente al Head of AI.Se trata de una posición estratégica con proyección a Tech Lead, donde podrás trabajar con las últimas tecnologías de IA, participar en el desarrollo de aplicaciones con LLMs y contribuir a la evolución de un departamento clave.2?? Misión del puestoTus principales responsabilidades serán:Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Implementar soluciones en Google Cloud Platform (GCP), asegurando escalabilidad y rendimiento.Trabajar con PyTorch/TensorFlow en proyectos avanzados de IA.Aplicar prácticas de MLOps para la integración y despliegue continuo de modelos.Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, especialmente en entornos RAG (Retrieval-Augmented Generation).Colaborar con el equipo para construir soluciones innovadoras y escalables.Crecer profesionalmente hacia un rol de Tech Lead, liderando proyectos y personas.Aptitudes y conocimientos deseados:3?? Requisitos (Match) Imprescindibles +5 años de experiencia como AI Engineer, ML Engineer o similar.+3 años de experiencia en Google Cloud Platform (GCP).Dominio de PyTorch o TensorFlow.Experiencia en MLOps.Experiencia trabajando con LLMs y aplicaciones RAG.Inglés fluido (francés o español es un plus).Valorables Experiencia en LangChain, LangGraph o dbt.Capacidad de liderazgo y visión estratégica.Interés en crecer hacia un rol de Tech Lead en el corto plazo.

Colaborar con el equipo para construir soluciones innovadoras y escalables.Crecer profesionalmente hacia un rol de Tech Lead, liderando proyectos y personas.Aptitudes y conocimientos deseados:3?? Requisitos (Match) Imprescindibles +5 años de experiencia como AI Engineer, ML Engineer o similar. +3 años de experiencia en Google Cloud Platform (GCP). Dominio de PyTorch o TensorFlow. Experiencia en MLOps. Experiencia trabajando con LLMs y aplicaciones RAG. Inglés fluido (francés o español es un plus). Valorables Experiencia en LangChain, LangGraph o dbt. Capacidad de liderazgo y visión estratégica. Interés en crecer hacia un rol de Tech Lead en el corto plazo.