Lead Tech Data Engineer H/F

Klesia
Paris, France
3 days ago
Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Azure Big Data Continuous Integration Python (Programming Language) Performance Tuning Management of Software Versions Git Pyspark Gitlab-ci Databricks

Job description

Rejoindre KLESIA, c’est donner du sens à votre parcours en contribuant à des projets d’intérêt général, dans un environnement qui valorise la diversité et les talents.

Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé en lien avec le manager data, encadrement technique, pipelines. Vous contribuez à la structuration et à la valorisation des données dans un environnement à forts enjeux techniques et métier. Principales responsabilités : - Encadrer les équipes techniques - Garantir la qualité du code et des pipelines - Optimiser les performances - Participer aux choix technologiques

Requirements

Vous disposez d’une expérience adaptée au poste et d’une bonne compréhension des environnements data. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et capacité à travailler en transverse sont attendus - Excellente maîtrise des environnements Databricks - Expertise avancée en PySpark et traitement Big Data - Très bonne maîtrise de Python (frameworks data, optimisation des performances) - Maîtrise des outils de versioning (Git) et bonnes pratiques de développement - Connaissance approfondie des chaînes CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, etc.) - Expérience dans la conception et l’industrialisation de pipelines data (batch & streaming) - Bonne compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Data Mesh…)17, Vous disposez d’une expérience adaptée au poste et d’une bonne compréhension des environnements data. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et capacité à travailler en transverse sont attendus - Excellente maîtrise des environnements Databricks - Expertise avancée en PySpark et traitement Big Data - Très bonne maîtrise de Python (frameworks data, optimisation des performances) - Maîtrise des outils de versioning (Git) et bonnes pratiques de développement - Connaissance approfondie des chaînes CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, etc.) - Expérience dans la conception et l’industrialisation de pipelines data (batch & streaming) - Bonne compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Data Mesh…)17

EUR

Git Batching Big data Optimisation des performances Python Autonomie Esprit d’analyse

About the company

Acteur engagé de la protection sociale, KLESIA accompagne des millions de personnes tout au long de leur vie, en proposant des solutions d’assurance, de prévention et de services utiles et durables.

Entre gestion de la retraite complémentaire et actions en faveur des publics les plus fragiles, notre mission est de protéger, accompagner et contribuer à une meilleure qualité de vie pour tous. Entreprise à mission depuis 2020, nous plaçons l’engagement sociétal au coeur de nos actions., Acteur engagé de la protection sociale, KLESIA accompagne des millions de personnes tout au long de leur vie, en proposant des solutions d’assurance, de prévention et de services utiles et durables.Entre gestion de la retraite complémentaire et actions en faveur des publics les plus fragiles, notre mission est de protéger, accompagner et contribuer à une meilleure qualité de vie pour tous.Entreprise à mission depuis 2020, nous plaçons l’engagement sociétal au coeur de nos actions.Rejoindre KLESIA, c’est donner du sens à votre parcours en contribuant à des projets d’intérêt général, dans un environnement qui valorise la diversité et les talents.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all