Senior Machine Learning Data Scientist

• Toepassen van best practices voor datapreprocessing, modeltraining, validatie en deployment
• Inbouwen van onderhouds- en feedbackmechanismen, zoals monitoring van modelprestaties en hertraining
• Beheren van versiecontrole en reproduceerbaarheid van modellen
• Visualiseren, rapporteren en delen van resultaten met relevante stakeholders
• Opzetten van logging en monitoring voor het volledige systeem
• Voorbereiden van de infrastructuur met het oog op migratie naar cloudomgevingen
• Documenteren van processen, methodologieën en werkwijzen
• Coachen en ondersteunen van collega’s in het gebruik van het framework
• Presenteren van analyses en inzichten aan business stakeholders

Daarnaast ontwikkel en pas je machinelearningmodellen toe ter ondersteuning van concrete business use cases. Daarbij horen onder andere:

• Vertalen van businessbehoeften naar technische oplossingen binnen iteratieve ontwikkelcycli
• Identificeren, beoordelen en valideren van relevante databronnen
• Uitvoeren van data-analyse en datavoorbereiding
• Toepassen van feature engineering om relevante variabelen op te bouwen
• Uitvoeren van exploratory data analysis (EDA) om datakwaliteit en patronen te onderzoeken
• Selecteren en evalueren van geschikte algoritmen
• Ontwikkelen, vergelijken en finetunen van voorspellende modellen
• Automatiseren van het modelontwikkelingsproces
• Helder en overtuigend visualiseren en presenteren van resultaten
• Continu evalueren en optimaliseren van modellen

Je kan technische analyses en resultaten duidelijk vertalen naar een niet-technisch publiek en werkt vlot samen met business stakeholders en collega’s.

Je werkt gemiddeld 2 dagen per week op kantoor; de overige dagen kan je telewerken.

Je hebt ervaring als data scientist en beschikt over een sterke affiniteit met analytische modellen, machine learning en AI-toepassingen voor data-analyse. Je brengt bij voorkeur ervaring mee met:

• Python voor data science
• SQL
• Azure ML SDK en Microsoft Azure Machine Learning
• Jupyter Notebook
• KNIME
• Microsoft Fabric
• Microsoft SQL Database
• Oracle-databases
• Microsoft DevOps of een gelijkaardige oplossing

De selectieprocedure omvat een interview in combinatie met een praktische opdracht.

Je moedertaal is Nederlands of Frans. De andere landstaal kan je lezen en begrijpen.

Je zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega’s. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding). (Freelance is ook mogelijk)

In deze rol ontwerp en implementeer je een modulair en toekomstbestendig machinelearningframework. Je werkt aan een robuuste aanpak voor modelontwikkeling, operationalisatie en continue verbetering.