Data Science Machine Learning - Indra Group

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.¿Qué harás?Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras , así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales , utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes .¿Qué buscamos en ti?No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib .Experiencia en Machine Learning , incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.Conocimientos o experiencia en Deep Learning , utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.Conocimientos de NLP y LLMs , incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.Nivel alto de inglés , escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.VALORABLE Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM) .Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ** profesionales, con seguridad financiera.Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de *** cursos para especializarte!).Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.?? ¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills… para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.También exploraremos tus conocimientos técnicos.Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo estimado de proceso: 2-3 semanas.Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.INDRA es empresa Top Employer **.Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar. Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas. Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib . Experiencia en Machine Learning , incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos. Conocimientos o experiencia en Deep Learning , utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras. Conocimientos de NLP y LLMs , incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT. Nivel alto de inglés , escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales. VALORABLE Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines. Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM) . Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC. Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas. Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC. Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP. ¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional., Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).

Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero. Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ** profesionales, con seguridad financiera. Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía. Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!). Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group. Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid., Tiempo estimado de proceso: 2-3 semanas. Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal. Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

INDRA es empresa Top Employer **. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.