Data & Ml Platform Engineer - Azure

Actualmente buscamos un/a ingeniero/a perfil híbrido - Data & ML Platform Engineer - Azure. La persona será el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure.

• Cloud & Orquestación: Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services), Azure Functions (Python/Typescript) y AKS (Kubernetes) para serving.
• Procesamiento: Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies).
• MLOps: Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets.
• CI/CD & DevOps: Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals).
• IaC: Terraform para infra reproducible.
• Observabilidad & Calidad: logging distribuido (App Insights/Log Analytics), monitoring de drift, alertas de fallos e integración de tests (unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman).
• Seguridad & Cost control: RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado.

• Lenguajes: Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker.

• Experiencia: 3-5 años totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure), experiencia real llevando modelo.
• Experiencia con Snowflake.

• Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons).
• Modelo de trabajo híbrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).
• Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria.
• Salario competitivo.