Machine Learning/AI Onderzoeker en Projectleider

Als onderzoeker machine learning initieer en ontwikkel je innovatieve datagedreven oplossingen binnen de domeinen bio-economie en voeding. Een voorbeeld hiervan is het verbeteren van fermentatiescreening voor plantaardige ingrediënten. Dit proces is van oudsher tijdrovend, omdat iedere combinatie van substraat en stam zich anders gedraagt. Door machine learning toe te passen op historische experimentele data kunnen we veelbelovende combinaties voorspellen. Zo dragen we bij aan de ontwikkeling van innovatieve en duurzame voedingsmiddelen.

Een ander voorbeeld is het inzetten van large language model (LLM)-tools om versnipperde informatie uit interne en externe bronnen automatisch te ontsluiten, te structureren en beschikbaar te maken voor gebruik in onze digitale oplossingen.

• Je initieert nieuwe projecten en ideeën voor acquisitie door nieuwe toegepaste onderzoeksproposities vorm te geven en de inzichten te leveren die nodig zijn om de meerwaarde van AI-oplossingen voor partners en klanten overtuigend over te brengen.
• Je leidt projecten waarin jij en je team nieuwe AI-oplossingen ontwerpen en ontwikkelen. Het vertalen van onderzoeksvragen naar robuuste machine-learningimplementaties maakt vanzelfsprekend onderdeel uit van je rol. Denk hierbij aan datavoorbewerking, modeltraining, validatie en implementatie.
• Je werkt enthousiast samen met domeinspecialisten en softwareontwikkelaars om datagedreven modellen te integreren met mechanistische of natuurkundige modellen en domeinkennis.
• Je geeft richting aan de toepassing van data- en AI-oplossingen binnen het food- en biobased domein. Waar liggen de grootste kansen en doorbraken? En hoe kunnen we de voordelen van data en AI actief benutten voor onze klanten binnen dit domein?

Jouw team Je werkt als expert binnen de expertisegroep Wageningen Food & Biobased Research. Samen met de aangrenzende expertisegroep Computer Vision bestaat het team uit ongeveer 16 uiteenlopende specialisten, variërend van softwareontwikkeling tot AI/ML-onderzoek.

Binnen DSI is het onze missie om het volledige potentieel van data en AI te benutten om food- en biobased-systemen te transformeren tot duurzame, veerkrachtige en innovatieve sectoren. We doen dit door wetenschap, samenwerking en toepassingen in de praktijk met elkaar te verbinden.

Onze projecten vragen om een nauwe samenwerking met de domeinspecialisten van WFBR. Jij speelt hierin een belangrijke rol door state-of-the-art digitale technieken te vertalen naar modellen die aansluiten bij hun wetenschappelijke en operationele behoeften.

Hier ga je werken WFBR opereert op het snijvlak van wetenschap, bedrijfsleven en overheid. We voeren toegepaste onderzoeks- en innovatieprojecten uit die worden gefinancierd door zowel publieke als private partners. Je maakt deel uit van een multidisciplinaire omgeving binnen WFBR en werkt nauw samen met experts op het gebied van voedingstechnologie, microbiologie en chemie.

Het delen van kennis staat centraal in onze manier van werken. We komen meerdere keren per week samen in Wageningen om ideeën uit te wisselen, de voortgang van projecten te bespreken en onze aanpak voortdurend te verbeteren.

Je werkt samen met business developers, onderzoekers, softwareontwikkelaars en klanten. Vanuit jouw expertise draag je bij aan impactvol toegepast onderzoek binnen de domeinen voeding en biobased materialen.

Ben jij een ervaren professional op het gebied van machine learning en data science en wil je impact maken in de praktijk? Heb je een specialisatie in machine learning en affiniteit met projectmanagement? Wil je geavanceerde AI-oplossingen toepassen om bij te dragen aan een duurzamere en betere wereld? Wij, Wageningen Food & Biobased Research (WFBR), zijn op zoek naar een Onderzoeker Data & Modelling. Ben jij degene die ons team komt versterken?

Je hebt ruime ervaring met AI- en machine-learningmethoden en weet gemakkelijk verbinding te maken met collega’s vanuit andere vakgebieden. Je krijgt energie van de dynamiek van multidisciplinaire samenwerking.

Je vindt het vanzelfsprekend om complexe technische concepten uit te leggen aan niet-technische stakeholders en collega’s. Daarnaast ben je in staat digitale methoden te vertalen naar praktische en bruikbare oplossingen.

Je bent proactief, innovatief en een echte teamspeler. Je draagt op een positieve manier bij aan samenwerking en het succesvol realiseren van projecten.

• Een PhD in Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare, hands-on ervaring met AI- en machine-learningontwikkeling, exclusief je PhD.
• Aantoonbare expertise in machine-learning- en generatieve-AI-methodieken, waaronder bijvoorbeeld LLM’s, RAG-systemen, agentic AI, feature engineering, modelselectie en -validatie, supervised en unsupervised learning, optimalisatietechnieken, (deep) neural networks, probabilistische methoden en statistiek, datavisualisatie en natural language processing.
• Ervaring met of een sterke affiniteit voor het integreren van domeinkennis en randvoorwaarden in datagedreven modellen (Hybrid Modelling). Kennis en ervaring binnen de food- en biobased-domeinen is een pré.
• Goede beheersing van Python en moderne methoden voor machine-learningontwikkeling, waaronder versiebeheer (Git), testen en reproduceerbaarheid. Ervaring met cloudoplossingen, zoals Azure, is een pré.

In onze internationale werkomgeving wordt steeds meer in het Engels gecommuniceerd. Voor deze functie gaat het om taalniveau C1. Heb je dit niveau nog niet, dan helpen wij je vanzelfsprekend en kun je terecht bij ons taalcentrum Wageningen in’to Language

Je ziet dat er voldoende uitdagingen voor jou liggen. Deze uitdagingen kunnen ook als ontwikkelmogelijkheden gezien worden. Mocht jij dus nog niet het track-record hebben dat in de vacature wordt gevraagd, maar wél solide werkervaring hebben, dan willen we jou ook graag uitnodigen om te solliciteren.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 1 jaar. Als het gaat om arbeidsvoorwaarden zit je goed bij Wageningen University & Research. Highlights uit onze cao zijn:

• werktijden die in overleg kunnen worden vastgesteld, zodat een optimale balans tussen werk en privé mogelijk is;
• sabbatical leave, studieverlof en deels betaald ouderschapsverlof;
• er is veel aandacht voor vitaliteit en je kan, tegen een aantrekkelijk tarief, gebruikmaken van de op de campus aanwezige sportfaciliteiten;
• een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%;
• uitstekende pensioenregeling via ABP.

Bij deze uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden hoort natuurlijk ook een passend salaris. Wij bieden, afhankelijk van je ervaring, een salaris van minimaal €4220,- tot maximaal €6471,- bij een volledige werkweek van 36 uur volgens CAO Wageningen Research (schaal 11). Voor deze rol is een aanstelling van 30 uur per week bespreekbaar. We bieden in eerste instantie een jaarcontract, met mogelijkheid tot verlenging bij goed functioneren en afhankelijk van de bedrijfseconomische situatie binnen de organisatie.

We stimuleren ontwikkeling en mobiliteit binnen onze organisatie. In ons werving- en selectiebeleid lees je welke voorwaarden specifiek voor jou gelden als (oud) medewerker. Heb je hierover vragen, dan helpen we je graag.

Je werkt op de groenste en meest innovatieve campus van Nederland, in een internationale en open werksfeer.

De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential of nature to improve the quality of life’. Binnen Wageningen University & Research bundelen Wageningen University en gespecialiseerde onderzoeksinstituten van Stichting Wageningen Research hun krachten om bij te dragen aan de oplossing van belangrijke vragen in het domein van gezonde voeding en leefomgeving. Met ongeveer 30 vestigingen, 7.600 medewerkers (6.700 fte) en 13.100 studenten en ruim 150.000 Leven Lang Leren-deelnemers behoort Wageningen University & Research wereldwijd tot de aansprekende kennisinstellingen binnen haar domein. De integrale benadering van de vraagstukken en de samenwerking tussen verschillende disciplines vormen het hart van de unieke Wageningen aanpak.

Deze punten geven onze medewerkers aan als goede redenen om te komen werken bij WUR: lees de 6 redenen om te komen werken bij WUR