Lead Data & Cloud Engineer (F/H)

Talan SAS
Lille, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Amazon S3 Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Code Review Databases DevOps Data Intelligence Python (Programming Language) Machine Learning DataOps Azure Data Lake
+10 more
SQL Databases Google Cloud Snowflake Generative AI Microsoft Fabric Star Schema Azure Synapse Analytics Data Pipelines Amazon Redshift Databricks

Job description

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Talan

LI-CB1

L’entité Data Intelligence de Talan est composée de 2500+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…) et intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

Au cœur de sa stratégie Data Intelligence, Talan recherche un Lead Data & Cloud Engineer (F/H) capable de mener des projets de Data Engineering sur les technologie Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric,…) pour répondre aux enjeux de nos clients stratégiques nationaux et internationaux.

Les missions quotidiennes seront les suivantes :

  • Analyser les besoins des métiers, et mener des ateliers de cadrage,
  • Participation à la définition des architectures solutions SQL, développement et optimisation, code review, maintien des pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…
  • Assurer une veille technologique et garantir la relation avec les éditeurs,
  • Participer à des meet-up, hackathon
  • Accompagner les membres de l’équipe basés en France : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
  • Contribuer à la rédaction d’articles et retours d’expérience

Beaucoup de vos activités pourront être menées depuis notre agence de Lille avec la possibilité de télétravail. Cependant, pour maintenir la proximité avec nos clients et assurer le succès de nos projets, des déplacements occasionnels en France et à l’international sont à prévoir.

A propos de Talan Hauts-de-France

Implanté en plein cœur de Lille et Amiens, Talan Hauts-de-France compte aujourd’hui une centaine de collaborateurs passionnés qui incarnent les valeurs fondamentales de proximité, d’agilité et de collaboration. En plein développement, les équipes grandissent chaque année !

Notre équipe dynamique et diversifiée travaille en étroite collaboration avec des entreprises locales pour les accompagner dans leurs grands projets de transformation.

Nos deux agences offrent un environnement stimulant où l’esprit d’initiative, la créativité et l’excellence opérationnelle sont encouragés au quotidien.

Nous développons aujourd’hui nos activités dans le secteur du Retail, Banque & Assurances ainsi que l’Industrie.

Rejoignez-nous !

Profil recherché

  • Diplômé d’une formation supérieure (école d’ingénieur ou master équivalent…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orientée satisfaction client et vision partenariale)
  • Expérience requise : à partir 5 ans d’expérience
  • Expérience de l’Agilité
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution

Compétences attendues

  • Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et expériences solides dans la mise en place de pipeline de données
  • Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Data Mesh, Star Schema, DataVault,…
  • Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,..)
  • Expérience souhaitée sur des flux temps réel
  • Maîtrise des bases de données Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift,…)
  • Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3…
  • Bonnes connaissances en devOps
  • La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..
  • La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…

Vous vous reconnaissez dans la description ? N’hésitez pas à soumettre votre candidature.

Requirements

Profil recherché

  • Diplômé d’une formation supérieure (école d’ingénieur ou master équivalent…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orientée satisfaction client et vision partenariale)
  • Expérience requise : à partir 5 ans d’expérience
  • Expérience de l’Agilité
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution

Compétences attendues

  • Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et expériences solides dans la mise en place de pipeline de données
  • Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Data Mesh, Star Schema, DataVault,…
  • Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,..)
  • Expérience souhaitée sur des flux temps réel
  • Maîtrise des bases de données Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift,…)
  • Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3…
  • Bonnes connaissances en devOps
  • La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..
  • La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…

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About the company

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici., L’entité Data Intelligence de Talan est composée de 2500+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…) et intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

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