Senior AI Software Engineer
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Job description
Kubernetes SQL Azure User Experience Software-Engineering Cloud Informatik C# MCP Englisch Python Java Entwicklungsumgebungen SaaS DevOps Frontend Engineering Sicherheit Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Webanwendungen über unser SaaS-Portfolio hinweg (Praxis, Agentic AI, ifap, Therafox, Intermedix u. a.) und arbeitest souverän über Frontend, Backend und DevOps-Layer hinweg.
Du integrierst AI-native Features und agentische Experiences in unsere Produkte, nutzt LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierte Workflows und schaffst so echten Mehrwert für Ärzt:innen, Praxisteams und Patient:innen.
Du designst, entwickelst und betreibst Cloud-native Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity und baust gemeinsam mit dem Team Shared Agents, Skills, Pipelines und Harnesses kontinuierlich aus.
Du arbeitest eng mit Product Management, UX, Architektur und Engineering zusammen, hebst die Engineering- und AI-Engineering-Qualität im Team aktiv an und prägst Best Practices für agentische Anwendungen.
Du bleibst nah an den Nutzerinnen und Nutzern, verstehst Healthcare-Workflows und bringst ein unternehmerisches, outcome-getriebenes Mindset in die Feature-Entwicklung ein.
Requirements
Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit tiefem Know-how in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext.
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit überdurchschnittlichen Leistungen.
Fundierte Praxis mit unseren Kerntechnologien wie React/Angular, Java Spring Boot, Python, C#, Kafka, Terraform sowie Cloud-/DevOps-Umgebungen (Kubernetes, Helm, ArgoCD); Erfahrung mit LLM-Tools wie Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP ist ein starkes Plus.
Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering, idealerweise inklusive Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.
Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität, sehr gute Zusammenarbeit mit Product Management und ein klares Alignment mit unserem Healthcare-Purpose und einem unternehmerischen Mindset.
About the company
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
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