Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders) - Düsseldorf

• Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Beratung unserer Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
• Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Gestaltung anspruchsvoller, kundenindividueller Lösungen mit langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud unter Anwendung von Best Practices.
• Strategische Projekte führen: Sicherstellen einer qualitativ hochwertigen und effizienten Umsetzung als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer.
• Stakeholder begleiten: Agieren im Projekt auf Augenhöhe mit fachlichen und technischen Ansprechpersonen bis auf Management- und C-Level-Ebene.
• Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Verantwortung für die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und zentrale Ansprechperson für Mitarbeitende und Kunden.
• Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Sicherstellung der Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sowie kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und Best Practices.

Technologies:

• AWS
• Architect
• Big Data
• Cloud
• Data Warehouse
• Databricks
• Fabric
• GCP
• Kafka
• Product Owner
• Spark
• ROS

More:

Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. In anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams schaffen wir ein Umfeld, in dem wir gemeinsam wachsen und voneinander lernen. Wir haben IT im Herzen und unseren Kunden im Fokus, während wir als Treiber der KI-Transformation Veränderungen mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien vorantreiben. Unsere Kultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen.

last updated 38 week of 2026

• Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung.
• Projekterfahrung in Führungsrollen: Nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion.
• Fundiertes Data Platform Architektur-Know-how: Erfahrung in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten wie Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake sowie Fähigkeit zur sicheren Entscheidungsfindung.
• Big Data & Analytics Technologien: Routiniert einsetzbare Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark im Projektkontext, mit fundierten Technologieentscheidungen.
• Cloud-Kompetenz mit AWS und GCP: Detaillierte Kenntnis der relevanten Cloud Analytics Services von AWS und GCP, mehrfach im Einsatz und Fähigkeit zur Konzeption skalierbarer Data & Analytics Architekturen.
• KI Kompetenz: Vertiefte KI-Expertise, aktives Mitgestalten des verantwortungsvollen Einsatzes in deinem Verantwortungsbereich als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

31.500 - 52.500 € per year Vollzeit