Business Analyst IT Data H/F

Au sein d’une équipe IT Data Management & BI intervenant sur plusieurs domaines vous rejoindrez l’équipe en charge des sujets Data Financing & Risk.

L’équipe intervient sur des projets, la maintenance évolutive et le support des solutions utilisées par les métiers Financing et Risk.

Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Business Analyst avec une double dimension fonctionnelle et Data, en lien étroit avec les équipes métier et IT.

Une forte autonomie et une capacité à être rapidement moteur sur les sujets confiés sont attendues.

Missions

• Échanger avec les équipes métier et organiser les ateliers de recueil des besoins.
• Collecter, analyser et prioriser les exigences métier.
• Formaliser les cas d’utilisation et les besoins fonctionnels.
• Analyser l’existant et identifier les impacts des évolutions sur le SI.
• Contribuer à la définition des processus métiers cibles.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles.
• Participer aux travaux de modélisation des données.
• Contribuer à la cohérence entre les besoins métier, les données et les solutions SI.
• Intervenir sur des sujets liés à la gestion de la Data dans le SI.
• Exploiter SQL pour analyser et contrôler les données.
• Contribuer à la conception de reportings et des back-end associés.
• Définir les scénarios et plans de tests métier.
• Préparer et exécuter les campagnes de tests.
• Animer la recette MOA.
• Vérifier que la solution couvre les exigences métier définies.
• Suivre la qualité des données et de la production.
• Participer au pilotage et à l’animation des activités MOA.
• Présenter les livrables aux utilisateurs.
• Produire les synthèses et reportings nécessaires.
• Contribuer à la conduite du changement et à l’accompagnement des utilisateurs.
• Suivre les indicateurs d’appropriation des outils.
• Participer à l’amélioration continue des processus et solutions.
• Apporter ponctuellement une expertise technico-fonctionnelle sur des sujets spécifiques.

Outils & Environnement

• Environnement bancaire avec focus sur les métiers Financing et Risk.
• Data Lake / Hadoop.
• Data repositories / Data reporting.
• Power BI apprécié.
• Maîtrise de SQL.
• Méthodes Agile / Scrum.

Profil recherchéExpérience significative en Business Analysis, idéalement dans un environnement bancaireBonne connaissance des problématiques Financing / Risk et de la DataCapacité à faire le lien entre les enjeux métier et les problématiques IT/Data : recueil des besoins, spécifications, analyse des données, tests, recette et accompagnement au changementAutonomie et organisation dans la prise en charge des sujets de bout en boutAisance avec des interlocuteurs métier et techniquesMaîtrise de SQLExpérience en gestion de projetPratique des méthodes Agile / ScrumMaîtrise de l’anglaisBonne connaissance des métiers du FinancingCompréhension des problématiques de financement structuréConnaissance des activités Front, notamment Origination et Portfolio ManagementExpérience idéalement acquise sur un Data Lake / HadoopConnaissance des Data repositories et Data reportingPower BI apprécié

Mais aussi…

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1. Bonne connaissance des problématiques Financing / Risk et de la Data
2. Capacité à faire le lien entre les enjeux métier et les problématiques IT/Data : recueil des besoins, spécifications, analyse des données, tests, recette et accompagnement au changement
3. Autonomie et organisation dans la prise en charge des sujets de bout en bout
4. Aisance avec des interlocuteurs métier et techniques
5. Maîtrise de SQL
6. Expérience en gestion de projet
7. Pratique des méthodes Agile / Scrum
8. Maîtrise de l’anglais
9. Bonne connaissance des métiers du Financing
10. Compréhension des problématiques de financement structuré
11. Connaissance des activités Front, notamment Origination et Portfolio Management
12. Expérience idéalement acquise sur un Data Lake / Hadoop
13. Connaissance des Data repositories et Data reporting
14. Power BI apprécié

EUR

Business Intelligence Anglais Hadoop SQL Modélisation des données Power BI Reporting Conduite de projet Scrum Autonomie Conduite du changement Amélioration continue Analyse de données