Ml & Platform Engineer - Azure H/F

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme IA stratégique hébergée sur Microsoft Azure, nous recherchons un AI / ML Engineer disposant d’un solide socle en Software Engineering et souhaitant évoluer davantage vers le Platform Engineering.

Vous rejoindrez une System Team d’une dizaine de Platform Engineers aux profils complémentaires : Software Engineering, Cloud, infrastructure, qualité logicielle, etc. Cette équipe construit et fait évoluer les services de plateforme utilisés par plusieurs équipes produit travaillant sur des cas d’usage tels que le RAG, le traitement documentaire, les agents IA, les chatbots/voicebots, l’automatisation ou encore le Machine Learning.

Un chantier structurant est actuellement engagé autour de la création d’une Internal Developer Platform (IDP) venant apporter une couche d’abstraction supplémentaire au-dessus des services managés Azure.

L’enjeu est double : renforcer la maturité Software Engineering de la plateforme et apporter à l’équipe une véritable expertise AI / ML Engineering, afin d’accompagner et de challenger techniquement les équipes qui développent les solutions IA.

Vos principales missions

Vous interviendrez notamment sur :

• la conception et le développement de composants et services logiciels de plateforme ;
• l’industrialisation de solutions IA / ML et agentiques ;
• le développement et l’évolution des pipelines CI/CD ;
• l’automatisation du déploiement et de la configuration de ressources sur Microsoft Azure ;
• l’accompagnement des équipes Data Science / IA dans leurs pratiques de développement, d’industrialisation et de mise en production ;
• la contribution à la construction et à l’évolution d’une Internal Developer Platform ;
• l’intégration progressive de l’IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering ;
• la participation aux choix d’architecture, à la qualité du code et aux bonnes pratiques de Software Engineering ;
• les problématiques opérationnelles liées à la plateforme : validation des déploiements, intégration, incidents et RUN ;
• l’accompagnement des développeurs et des équipes Ops utilisatrices des services de plateforme.

Point important : il ne s’agit pas d’une mission de développement IA ou Full Stack exclusivement. Une part significative du rôle concerne les problématiques de plateforme, Cloud, industrialisation, CI/CD, Dev/Ops et RUN. Nous recherchons donc quelqu’un ayant une réelle envie d’évoluer dans cet environnement.

Profil recherchéNous recherchons avant tout un profil avec un fort ADN développeur / Software Engineer, disposant également d’une bonne compréhension des problématiques IA et ML.Un parcours ayant débuté en Data Science, puis évolué vers des fonctions d’AI Engineer, ML Engineer ou MLOps Engineer, sera particulièrement pertinent.Compétences attenduesUne expérience solide est recherchée sur :Python ;JavaScript / TypeScript ;au moins un environnement parmi Node.js, React ou Angular ;les pratiques de Software Engineering : qualité du code, tests, conception, maintenabilité et industrialisation ;les environnements CI/CD ;le développement et la mise en production de solutions AI / ML.Seront particulièrement appréciées :une expérience de Microsoft Azure ;une connaissance de l’Infrastructure as Code ;une expérience en MLOps / Platform Engineering ;une compréhension des architectures RAG, LLM et agents IA ;une expérience de conception de services ou composants destinés à être utilisés par d’autres développeurs ;une sensibilité aux enjeux de production, d’observabilité et de RUN.Au-delà de la stack, nous recherchons une personne capable d’apporter du recul technique sur les pratiques AI / ML et Software Engineering, tout en ayant envie de monter en compétence sur les sujets Platform Engineering.L’état d’esprit sera déterminant : curiosité, humilité, capacité à challenger de manière constructive, capacité à reconnaître les sujets que l’on ne maîtrise pas encore et envie d’apprendre.Les profils plus jeunes disposant d’un excellent socle technique et d’un fort potentiel de progression sont également les bienvenus.Lors des échanges, il sera notamment demandé de présenter une réalisation technique concrète, en explicitant votre contribution personnelle, les choix techniques effectués et les principales difficultés rencontrées.Organisation de la missionLa mission s’effectue au sein d’une équipe travaillant en Agile / SAFe, dans un environnement mêlant collaborateurs internes et consultants externes., Nous recherchons avant tout un profil avec un fort ADN développeur / Software Engineer, disposant également d’une bonne compréhension des problématiques IA et ML.

Un parcours ayant débuté en Data Science, puis évolué vers des fonctions d’AI Engineer, ML Engineer ou MLOps Engineer, sera particulièrement pertinent., Une expérience solide est recherchée sur :

• Python ;
• JavaScript / TypeScript ;
• au moins un environnement parmi Node.js, React ou Angular ;
• les pratiques de Software Engineering : qualité du code, tests, conception, maintenabilité et industrialisation ;
• les environnements CI/CD ;
• le développement et la mise en production de solutions AI / ML.

Seront particulièrement appréciées :

• une expérience de Microsoft Azure ;
• une connaissance de l’Infrastructure as Code ;
• une expérience en MLOps / Platform Engineering ;
• une compréhension des architectures RAG, LLM et agents IA ;
• une expérience de conception de services ou composants destinés à être utilisés par d’autres développeurs ;
• une sensibilité aux enjeux de production, d’observabilité et de RUN.

Au-delà de la stack, nous recherchons une personne capable d’apporter du recul technique sur les pratiques AI / ML et Software Engineering, tout en ayant envie de monter en compétence sur les sujets Platform Engineering.

L’état d’esprit sera déterminant : curiosité, humilité, capacité à challenger de manière constructive, capacité à reconnaître les sujets que l’on ne maîtrise pas encore et envie d’apprendre.

Les profils plus jeunes disposant d’un excellent socle technique et d’un fort potentiel de progression sont également les bienvenus.

Lors des échanges, il sera notamment demandé de présenter une réalisation technique concrète, en explicitant votre contribution personnelle, les choix techniques effectués et les principales difficultés rencontrées.

Organisation de la mission

La mission s’effectue au sein d’une équipe travaillant en Agile / SAFe, dans un environnement mêlant collaborateurs internes et consultants externes.

EUR

Microsoft Azure Machine learning Intelligence artificielle Angular Python Javascript TypeScript

Taux journalier :Salaire selon profil