Développeur Java Spring Boot Kotlin H/F

Migration & redesign d’API : analyser le code legacy Node.js, challenger la logique existante et réécrire les endpoints identifiés vers la stack Java 17 / Spring Boot 3.

• Mise en place de l’approche Contract-First : concevoir et appliquer les contrats d’API (OpenAPI/Swagger) et développer le BFF en Kotlin.
• Optimisation & performance : rationaliser les accès aux données (fichiers JSON .M3D, bases relationnelles/NoSQL) et réduire les goulots d’étranglement réseau.
• Qualité & craftsmanship : garantir une couverture de tests robuste (unitaires, intégration, acceptance) et assurer le respect des métriques SonarQube.
• Vision infra & monitoring : assurer l’intégration continue et le déploiement sur des environnements Cloud GCP via pipelines automatisés, et mettre en place le monitoring nécessaire (Datadog).

Outils & Environnement

• Java 17, Spring Boot 3 (architecture microservices, Spring Data, REST)
• Kotlin (BFF / API Gateway)
• Code legacy Node.js
• Tests : JUnit, Mockito, Testcontainers, tests de charge
• Conteneurs : Docker, Kubernetes
• Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
• Monitoring : Datadog

Profil recherché5/7 ans d’expérience minimumMaîtrise de Java Spring Boot 3 & Java 17 (architecture microservices, Spring Data, REST)Pratique concrète du langage Kotlin (idéalement sur une couche BFF / API Gateway)Capacité à lire et comprendre du code Node.js pour en extraire la logique métierCulture de la Qualité et des Tests : solide expérience avec les pyramides de tests (JUnit, Mockito, Testcontainers, tests de charge)Sensibilité Cloud & DevOps : à l’aise en environnement conteneurisé (Docker, K8s) déployé sur GCPCompétences demandées (niveaux) : Spring / Spring Boot - Expert ; Java - Expert ; Tests unitaires - Confirmé ; Kotlin - Confirmé ; CI/CD - Confirmé

Mais aussi…

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1. Pratique concrète du langage Kotlin (idéalement sur une couche BFF / API Gateway)
2. Capacité à lire et comprendre du code Node.js pour en extraire la logique métier
3. Culture de la Qualité et des Tests : solide expérience avec les pyramides de tests (JUnit, Mockito, Testcontainers, tests de charge)
4. Sensibilité Cloud & DevOps : à l’aise en environnement conteneurisé (Docker, K8s) déployé sur GCP
5. Compétences demandées (niveaux) : Spring / Spring Boot - Expert ; Java - Expert ; Tests unitaires - Confirmé ; Kotlin - Confirmé ; CI/CD - Confirmé

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API REST Kotlin JUnit Kubernetes Node.js SonarQube Spring Boot Java NoSQL Monitoring Docker

Mission longue, basée à Lille (hybride). Entreprise du secteur retail engagée dans l’amélioration de l’expérience en magasin et la refonte de son modèle de données en vue d’architectures futures (gestion des plans, intégration Datalake, gouvernance des données). Migration majeure des services back-end existants vers une stack Java / Spring Boot avec intégration d’un BFF en Kotlin et adoption d’une approche Contract-First.