Técnico Senior De Analista De Datos Y Movilidad

LogiRAIL, filial del Grupo Renfe, ha puesto ya en marcha 7 Centros de Competencias Digitales (CCD) para la gestión de los servicios tecnológicos de Renfe y se ha convertido en un ejemplo de negocio público riguroso y eficiente.Su principal logro es el impulso de la igualdad de oportunidades en pequeñas y medianas poblaciones mediante la creación de puestos de trabajo cualificados y de calidad en estas zonas de baja densidad demográfica.Actualmente buscamos un perfil de Técnico Senior de Analista de Datos y Movilidad para nuestro Centro ubicado en Madrid, Avenida Ciudad de Barcelona 8.Algunas de tus funciones serán…Recopilar, integrar, depurar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes.Diseñar y desarrollar cuadros de mando e informes ejecutivos mediante Power BI.Construir modelos analíticos para previsión de demanda, segmentación y análisis de comportamiento.Elaborar estudios estadísticos y análisis de mercado.Diseñar y realizar seguimiento de KPIs operativos y comerciales.Optimizar procesos de tratamiento y explotación de datos mediante automatización y consultas avanzadas.Elaborar informes técnicos y presentaciones ejecutivas para clientes y dirección.Analizar oferta, demanda y eficiencia operativa para apoyar decisiones estratégicas.Interpretar patrones de movilidad y comportamiento de usuarios para optimizar servicios y costes.Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía o similar.Dominio avanzado de DAX y modelado de datos.Experiencia en integración de datos desde SQL Server, Oracle, PostgreSQL, APIs, Excel y servicios cloud.SQL avanzado sobre grandes bases de datos.Experiencia en extracción, limpieza y transformación de datos.Excel nivel experto (Power Query, tablas dinámicas avanzadas y modelos de datos).Experiencia en reporting ejecutivo y presentación de resultados a dirección.Capacidad analítica, orientación a resultados y comunicación efectiva.REQUISITOS DESEABLESExperiencia en análisis de datos de movilidad, transporte o smart mobility.Conocimientos de Python y/o R.Conocimientos de Big Data y arquitectura analítica.Participación en proyectos de ciudades inteligentes y movilidad sostenible.Conocimientos de técnicas estadísticas y modelos predictivos.Experiencia en análisis de mercado y comportamiento de consumidores.¿Cómo va a ser el proceso de selección?Revisión de candidaturas: Nuestro equipo evaluará tu perfil según los requisitos del puesto.Primer contacto telefónico: Validaremos tu experiencia, motivación y disponibilidad.Entrevista por Teams: Entrevista virtual con el responsable del área para profundizar en tu perfil.Resultados del proceso: Te informaremos sobre los siguientes pasos o te incorporaremos a nuestra bolsa de empleo para futuras oportunidades.Beneficios:Incorporación a un proyecto profesional estable y de larga duración, con grandes oportunidades de crecimiento.Horario: lunes a jueves de 08:00 a 17:00 o de 09:00 a 18:00, y viernes de 08:30 a 14:00h.Jornada de 37,5 horas semanales.27 días laborales de vacaciones al año (25 días + 24 y 31 de diciembre).#J-*****-Ljbffr

Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía o similar. Dominio avanzado de DAX y modelado de datos. Experiencia en integración de datos desde SQL Server, Oracle, PostgreSQL, APIs, Excel y servicios cloud. SQL avanzado sobre grandes bases de datos. Experiencia en extracción, limpieza y transformación de datos. Excel nivel experto (Power Query, tablas dinámicas avanzadas y modelos de datos). Experiencia en reporting ejecutivo y presentación de resultados a dirección. Capacidad analítica, orientación a resultados y comunicación efectiva. REQUISITOS DESEABLES Experiencia en análisis de datos de movilidad, transporte o smart mobility. Conocimientos de Python y/o R. Conocimientos de Big Data y arquitectura analítica. Participación en proyectos de ciudades inteligentes y movilidad sostenible. Conocimientos de técnicas estadísticas y modelos predictivos. Experiencia en análisis de mercado y comportamiento de consumidores.

Incorporación a un proyecto profesional estable y de larga duración, con grandes oportunidades de crecimiento. Horario: lunes a jueves de 08:00 a 17:00 o de 09:00 a 18:00, y viernes de 08:30 a 14:00h. Jornada de 37,5 horas semanales. 27 días laborales de vacaciones al año (25 días + 24 y 31 de diciembre). #J-*****-Ljbffr