Senior Data Engineer Data Platform & Cloud Native
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Job description
Infrastruktur Kubernetes Data Lake Batch-Verarbeitung Prototypenbau Cloud Informatik Apache Englisch Java Datenverwaltung Apache Spark Go Mentoring Linux Automatisierung Security Server Edge Software-Engineering Lakehouse Shellscripting Berufserfahrung Python Analyse Engineering Deutsch Analytisches Denken Teamfähigkeit Flexibilität Eigenmotivation
Unsere Leistungen
EntwicklungsmÜglichkeiten Unbefristeter Arbeitsvertrag Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage Coaching Mitarbeiter-Events, * Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform fßr den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen
- Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
- Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines fĂźr Echtzeit- und Batch-Verarbeitung groĂer Datenmengen
- Bewertung, Prototyping und EinfĂźhrung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
- Integration moderner Container- und OrchestrierungslĂśsungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
- Entwicklung von Plattformservices fßr Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
- Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer DatenlĂśsungen
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
- Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
- Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
- Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lÜsen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Deine Benefits
Benefits & conditions
- Fair Pay+: Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenĂźberdurchschnittliches VergĂźtungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. ZuschĂźsse fĂźr KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
- Teilhabe: Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
- Weiterentwicklung: PersĂśnliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & EntwicklungsmĂśglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
- Flexibilität: Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
- Extras: Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
- Zusammenhalt: RegelmäĂige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
- Gelebte Vielfalt: Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in FĂźhrungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen
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