Senior Data Engineer Data Platform & Cloud Native

ACONEXT Beteiligungs GmbH
Fellbach, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Airflow Data Analysis Apache HTTP Server Cloud Computing Cloud Engineering Information Engineering Data Infrastructure Linux Python (Programming Language) Metadata Repositories
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Job description

Infrastruktur Kubernetes Data Lake Batch-Verarbeitung Prototypenbau Cloud Informatik Apache Englisch Java Datenverwaltung Apache Spark Go Mentoring Linux Automatisierung Security Server Edge Software-Engineering Lakehouse Shellscripting Berufserfahrung Python Analyse Engineering Deutsch Analytisches Denken Teamfähigkeit Flexibilität Eigenmotivation

Unsere Leistungen

EntwicklungsmÜglichkeiten Unbefristeter Arbeitsvertrag Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage Coaching Mitarbeiter-Events, * Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform fßr den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen

  • Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
  • Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines fĂźr Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
  • Bewertung, Prototyping und EinfĂźhrung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
  • Integration moderner Container- und OrchestrierungslĂśsungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
  • Entwicklung von Plattformservices fĂźr Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
  • Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
  • Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer DatenlĂśsungen

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
  • Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
  • Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
  • Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lĂśsen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Deine Benefits

Benefits & conditions

  • Fair Pay+: Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenĂźberdurchschnittliches VergĂźtungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. ZuschĂźsse fĂźr KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
  • Teilhabe: Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
  • Weiterentwicklung: PersĂśnliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & EntwicklungsmĂśglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
  • Flexibilität: Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
  • Extras: Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
  • Zusammenhalt: Regelmäßige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
  • Gelebte Vielfalt: Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in FĂźhrungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen

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