Arquitecto/A E Ingeniero/A Mlops - Apiux Tech

?¡Lleva los modelos de Inteligencia Artificial a producción como Arquitecto/a e Ingeniero/a MLOps en Apiux España (TELETRABAJO)!?Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital.Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión.Experiencia:A partir de 4 añosContrato:IndefinidoModalidad:Remoto desde EspañaConocimiento Clave:MLOPS, LLMOPS, DESPLIEGUE EN PRODUCCIÓN, MONITORIZACIÓN DE MODELOS Y CI/CDHorario:OficinaIncorporación:InmediataObservaciones:Sólo para candidatos que se encuentren ubicados en España y cuenten con permiso de trabajo en regla (DNI/NIE y N.o de Afiliación a la Seguridad Social).BuscamosArquitectos/as e Ingenieros/as MLOpspara asumir el reto de llevar el ciclo de vida de la Inteligencia Artificial al siguiente nivel operativo.Serás el responsable de definir e implementar soluciones que automaticen el despliegue, la monitorización, la gobernanza y el mantenimiento en producción de modelos predictivos, NLP e IA Generativa (LLMOps) para proyectos de referencia.Funciones Principales:Arquitectar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en entornos productivos de alto rendimiento.Definir e implementar herramientas y canalizaciones automatizadas para la gestión integral del ciclo de vida de los modelos (Life Cycle Management).Aplicar metodologíasMLOpsyLLMOpspara garantizar la reproducibilidad, reentrenamiento y entrega continua de modelos.Asegurar el rendimiento, trazabilidad, calidad y detección de desviaciones (data drift / model drift) de los modelos desplegados.Colaborar con los equipos de ciencia de datos e infraestructura cloud para optimizar los procesos de producción.Requisitos Obligatorios:Formación Académica:Ingeniería Superior o Grado en titulaciones de ámbitos técnicos pertenecientes a las siguientes áreas:Área de Informática / Telecomunicaciones.Área de Ingeniería (diferente a Informática / Telecomunicaciones).Área de Físicas / Matemáticas.Área de Ciencias (diferente a Físicas / Matemáticas).Experiencia Mínima:Al menos 4 años de experiencia en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos de IA en producción.Conocimientos Técnicos Clave:Metodologías MLOps / LLMOps:Dominio en la gestión automatizada del ciclo de vida de modelos predictivos y LLMs (Large Language Models).Pipelines de CI/CD para IA:Orquestación y despliegue automatizado con herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow o equivalentes en plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP).Contenerización:Docker, Kubernetes y gestión de infraestructuras para ML.Soft Skills:Enfoque en la eficiencia operativa, visión de arquitectura de software, resolución proactiva de problemas técnicos y capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares.Requisitos Deseables:Infraestructura como Código (IaC):Manejo de Terraform o CloudFormation.Seguridad:Conocimiento de pautas de gobernanza y seguridad de datos en despliegues de IA.Beneficios:Contrato indefinido23 días de vacaciones por año trabajadoApiux Academy:Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo.Día de tu cumpleaños libre.Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos.Happy Points:4 días al año de vacaciones por permanencia en la empresa a partir del primer año.Proyectos de larga duración e innovación tecnológica.Y-Share:¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa!Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones.¡Aplica ahora y prepárate para liderar el cambio!

Experiencia:A partir de 4 años, Formación Académica:Ingeniería Superior o Grado en titulaciones de ámbitos técnicos pertenecientes a las siguientes áreas: Área de Informática / Telecomunicaciones. Área de Ingeniería (diferente a Informática / Telecomunicaciones). Área de Físicas / Matemáticas. Área de Ciencias (diferente a Físicas / Matemáticas). Experiencia Mínima:Al menos 4 años de experiencia en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos de IA en producción. Conocimientos Técnicos Clave: Metodologías MLOps / LLMOps:Dominio en la gestión automatizada del ciclo de vida de modelos predictivos y LLMs (Large Language Models). Pipelines de CI/CD para IA:Orquestación y despliegue automatizado con herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow o equivalentes en plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP). Contenerización:Docker, Kubernetes y gestión de infraestructuras para ML. Soft Skills:Enfoque en la eficiencia operativa, visión de arquitectura de software, resolución proactiva de problemas técnicos y capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares. Requisitos Deseables: Infraestructura como Código (IaC):Manejo de Terraform o CloudFormation. Seguridad:Conocimiento de pautas de gobernanza y seguridad de datos en despliegues de IA.

Contrato:Indefinido Modalidad:Remoto desde España Conocimiento Clave:MLOPS, LLMOPS, DESPLIEGUE EN PRODUCCIÓN, MONITORIZACIÓN DE MODELOS Y CI/CD Horario:Oficina Incorporación:Inmediata, Contrato indefinido 23 días de vacaciones por año trabajado Apiux Academy:Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points:4 días al año de vacaciones por permanencia en la empresa a partir del primer año. Proyectos de larga duración e innovación tecnológica. Y-Share:¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones. ¡Aplica ahora y prepárate para liderar el cambio!

Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión.