Ai Cloud Architect

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama.Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio.Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.En NTT DATA buscamos una persona especializada enarquitectura de IA, IA generativa y cloudpara diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente.Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery.Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto.NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción.Lo que harás:Definir arquitecturas de IA e IA generativade nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad.Diseñar soluciones cloud AI-readysobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura.Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras, colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio.Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles, considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo.Guiar la implementación técnicade soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps.Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicasque ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales.Acompañar a los equipos en decisiones críticas, revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente.Actuar como puente entre negocio y tecnología, explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos.Lo que buscamos:Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global.Valoraremos especialmente que aportes:Al menos4 años de experienciaen arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning.Experiencia en diseño de soluciones sobreAWS, Azure o Google Cloud.Conocimiento deIA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI.Familiaridad conMLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos.Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio.Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real.Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día:AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad.No necesitamos que domines absolutamente todo.Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto.Lo que encontrarás en NTT DATA:Crecimiento real:acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP.Flexibilidad y conciliación:modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional.Cuidado de tu salud:seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental.Beneficios para tu economía:retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible.Comunidad y propósito:un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día.Reto técnico con escala:trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos.xkdbapoPor qué puede interesarte:Porque aquí no buscamos solo a alguien que “sepa de IA”.Buscamos a una persona capaz dedar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar.Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.Make THIS the place to grow

Definir arquitecturas de IA e IA generativade nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad. Diseñar soluciones cloud AI-readysobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura., Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global. Valoraremos especialmente que aportes: Al menos4 años de experienciaen arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. Experiencia en diseño de soluciones sobreAWS, Azure o Google Cloud. Conocimiento deIA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI. Familiaridad conMLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos. Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio. Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real. Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: Crecimiento real:acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. Flexibilidad y conciliación:modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. Cuidado de tu salud:seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental. Beneficios para tu economía:retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. Comunidad y propósito:un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. Reto técnico con escala:trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos.