Développeur Big Data Senior H/F

Webtotem
Lyon, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Tech stack

Microsoft Excel Confluence JIRA Big Data Databases Apache Hadoop Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning NumPy Microsoft PowerPoint Power BI
+10 more
SQL Databases Teradata SQL Apache Spark Git Matplotlib Pyspark Scikit Learn Xgboost Bitbucket Data Management

Job description

Au sein du département Service & Données (Lyon), vous rejoindrez une équipe data pour concevoir et développer des traitements de données, réaliser des études statistiques et assurer le lien entre les équipes métiers et la data science. La mission nécessite une grande autonomie et un bon sens de la communication pour vulgariser les résultats auprès des commanditaires.

Ton rôle :

En tant que Data Scientist / Développeur Big Data Senior, vous participerez aux ateliers métiers pour collecter les besoins, développerez des traitements de données en Python, réaliserez des études statistiques et présenterez les résultats sous forme de rapports et de tableaux de bord PowerBI.

Tes missions :

  • Participer aux ateliers avec les experts métiers pour collecter les besoins et comprendre les données

  • Concevoir et développer des traitements de données et réaliser des études statistiques

  • Présenter et vulgariser les résultats sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord

  • Assurer le lien entre la partie métier et la partie data science, et contribuer à la conception fonctionnelle des besoins

  • Assurer une veille technologique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe

Requirements

Bac +5 en informatique, data science, statistiques ou équivalent

Expérience :

  • 5 ans minimum d’expérience (hors alternance) en data science, avec une expérience avérée en modélisation statistique, machine learning et animation d’ateliers métiers

Compétences techniques :

  • Python et ses librairies : pandas, polars, numpy, matplotlib, scikit-learn, xgboost, pandera, geopandas (impératif)

  • Bases de données SQL : PostgreSQL et Teradata

  • Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries (apprécié)

  • Hadoop, Git/Bitbucket, Jira/Confluence

  • PowerBI, PowerPoint, Excel

Compétences interpersonnelles :

  • Proactivité et autonomie (impératif)

  • Capacité à communiquer efficacement et avec pédagogie auprès des métiers

  • Rigueur, sens de l’organisation et capacité de synthèse

Langues :

  • Français courant, Machine learning Excel SQL Gestion des données Power BI Capacité à synthétiser Pro-activité PowerPoint Veille technologique Python Autonomie PostgreSQL Statistiques Sens de l’organisation

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

False

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree EducationalOccupationalCredential

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