Senior Data Engineer / Data Scientist Azure - IA & MLOps

Jean Michel
Gennevilliers, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Franchise
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Compensation
€130,000.0 - €169,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Unit Testing Microsoft Azure Continuous Integration Data Infrastructure Data Transformation Machine Learning Microsoft SQL Server Software Maintenance Power BI Software Engineering
+12 more
SQL Databases SQL Server Reporting Services SQL Server Integration Services Data Processing Azure Data Factory Large Language Models Prompt Engineering Generative AI Git Data Lakes Machine Learning Operations Databricks

Job description

Dans le cadre du développement et de l’évolution de projets Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un profil Senior Technico-Fonctionnel disposant d’au moins 6 années d’expérience.

Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la conception des pipelines et la préparation des données jusqu’à la conception, l’industrialisation et le suivi de modèles de Data Science et d’Intelligence Artificielle.

Il contribuera également à l’adoption des outils d’IA générative au sein de l’équipe afin d’accélérer les activités de conception et de développement., Data Engineering

  • Concevoir et développer des pipelines de données avec Azure Data Factory (ADF).
  • Mettre en Å“uvre des traitements et stockages de données au format Delta Lake.
  • Assurer le retraitement et la transformation des données avec Azure Databricks.
  • Participer à la conception et à l’évolution de la Data Platform Azure.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
  • Veiller au respect des exigences de conformité RGPD et SSI.

Data Science & Analyse avancée

  • Analyser les données afin d’identifier et de produire des insights pertinents.
  • Assurer la préparation, le nettoyage et la transformation des données.
  • Réaliser des travaux de classification et de segmentation.
  • Concevoir des modèles d’analyses prédictives et prescriptives.
  • Assurer la modélisation, l’entraînement, l’évaluation et la mise en production des modèles.
  • Définir et mettre en place des KPI de suivi de performance.
  • Participer à l’industrialisation des modèles et à la mise en place de mécanismes de monitoring et d’alerting.

MLOps & Industrialisation

  • Participer à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et d’IA.
  • Mettre en place le suivi des modèles déployés en production.
  • Contribuer aux processus de déploiement et d’intégration continue.
  • Utiliser Git et Azure DevOps dans le cadre du cycle de développement.

IA générative & Vibe Coding

  • Accompagner l’équipe dans l’utilisation des outils d’IA générative afin d’accélérer la conception et le développement.
  • Mettre en pratique les approches de Vibe Coding et Prompt Engineering.
  • Utiliser des outils tels que Claude Code et Genie.
  • Exploiter les frameworks et écosystèmes LLM.
  • Participer à la conception ou à l’intégration de solutions basées sur des agents IA.

Qualité & Documentation

  • Mettre en Å“uvre les tests unitaires et tests de non-régression.
  • Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles.
  • Produire et maintenir la documentation des solutions développées.
  • Participer à la maintenance évolutive et corrective.
  • Être force de proposition dans l’amélioration des solutions et des pratiques de l’équipe.

Requirements

  • Minimum 6 années d’expérience sur un profil Data / IA à dominante technico-fonctionnelle.
  • Expérience dans la mise en Å“uvre de Data Platforms Azure Databricks.
  • Expérience sur des projets Data Science / Intelligence Artificielle de bout en bout.
  • Expérience confirmée avec Azure Data Factory (ADF).
  • Bonne maîtrise d’Azure Databricks.
  • Très bonne maîtrise de SQL.
  • Expérience en MLOps, notamment dans l’industrialisation et le suivi de modèles en production.
  • Pratique de l’IA générative appliquée au développement.
  • Expérience en Vibe Coding et Prompt Engineering.
  • Connaissance ou utilisation de Claude Code / Genie.
  • Bonne connaissance des frameworks et écosystèmes LLM, notamment des agents IA.
  • Maîtrise de Git / Azure DevOps.
  • Capacité à être force de proposition.
  • Profil rigoureux et autonome.

Compétences appréciées

  • SQL Server
  • SSIS
  • SSRS
  • Power BI, 6 ans minimum d’expérience pertinente.

About the company

Créé en 2014, COMPLEO TECHNOLOGIES est un Cabinet de conseil au cœur des enjeux de la transformation digitale couvrant tous les secteurs d’activités.Nous maîtrisons tous les maillons de la chaîne de valeur de la transformation digitale via nos 3 pôles d’expertise et de notre cellule Innovation R&D.Nos consultants interviennent sur tout le cycle de vie du projet en assistance MOA/MOE.COMPLEO TECHNOLOGIES est aussi une équipe jeune, dynamique et passionnée par les nouvelles technologies en évolution constante, dotée de valeurs fortes portées par chacun et partagées par tous : - Tous CompleoTech : Fierté d’appartenance et Cohésion d’équipe- Happy Place To Be- Transparence, Proximité et Engagement- Excellence, Innovation et PerformanceSite webhttp://www.compleotech.net

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