DevOps - Cloud Engineer - Plateforme Analytics & IA H/F

Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (incluant IA et agentiques)

• Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique…)
• Garantir le respect des bonnes pratiques et règles de sécurité du groupe
• Identifier les opportunités d’amélioration et d’automatisation de l’offre de services, à l’écoute des besoins des équipes analytiques
• Assister au quotidien la communauté d’ingénieur·es : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d’incidents, optimisation des coûts cloud, * Développement logiciel et mise en place de process CI/CD
• Déploiement d’applications cloud (GCP de préférence), automatisation d’infrastructure as code, bonne compréhension des problématiques réseau
• Conteneurisation de services et orchestration avec Kubernetes
• Exploitation GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)
• Administration Apache Kafka (configuration avancée à exploitation en production : performance, sécurité, supervision)
• Déploiement et gestion de clusters Kubernetes et applications associées
• Pratiques DevOps (CI/CD)

Profil recherchéDéveloppement logiciel et mise en place de process CI/CDDéploiement d’applications cloud (GCP de préférence), automatisation d’infrastructure as code, bonne compréhension des problématiques réseauConteneurisation de services et orchestration avec KubernetesExploitation GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)Administration Apache Kafka (configuration avancée à exploitation en production : performance, sécurité, supervision)Déploiement et gestion de clusters Kubernetes et applications associéesPratiques DevOps (CI/CD)Bonnes pratiques de sécurité et gestion des accèsBases de données relationnellesScripting Bash, Python ou équivalent

Mais aussi…

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• Bases de données relationnelles
• Scripting Bash, Python ou équivalent

EUR

Cluster Bash Intelligence artificielle Google cloud platform Développement logiciel Kubernetes Python KAFKA Base de données relationnelle Scripting Monitoring

Le/la prestataire aura pour mission de faciliter et accélérer le développement des projets des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation, en apportant processus, outils transverses, méthodes et expertise tout au long du cycle de développement - de l’exploration des données jusqu’au déploiement en production et à la maintenance évolutive.