Consultant Data Analytics - Data Marketing H/F

Visian
France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Google AdWords Customer Data Management Data Infrastructure Data Streaming WebKit Data Analytics

Job description

Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d’un Consultant Senior Data Analytics spécialisé(e) Customer Data Platform (CDP).

Vous interviendrez à la croisée des équipes Data, Marketing, IT et marchés internationaux, avec pour objectif de permettre une exploitation efficace et scalable des données clients : création d’audiences, activation marketing, qualité des données, résolution d’incidents et évolution des usages CDP.

Vos missions

  • Pilotage opérationnel de la CDP : construire, valider et mettre à disposition les audiences nécessaires aux campagnes marketing, parfois dans des délais courts, et sécuriser leur bonne activation.
  • Activation marketing : accompagner les campagnes sur des plateformes telles que Google Ads et Meta, vérifier les accès, permissions et configurations, et résoudre les éventuels blocages.
  • Troubleshooting Data / Plateforme : analyser les erreurs API, problèmes d’accès, défauts de connecteurs ou incidents liés aux pipelines de données, identifier les causes racines et coordonner leur résolution avec les équipes concernées.
  • Data Quality & Gouvernance : identifier les limites de qualité, complétude ou exploitabilité des données first-party, contribuer aux standards de taxonomie, conventions de nommage, métadonnées et documentation Data.
  • Audience Strategy : participer à la conception et à l’évolution de frameworks d’audiences unifiés, harmoniser les taxonomies entre plateformes et développer de nouveaux cas d’usage de segmentation comportementale et d’activation omnicanale.
  • Évolution de la plateforme : contribuer à l’expérimentation et à l’utilisation de solutions CDP telles que Treasure Data, ainsi qu’à l’amélioration des approches de modélisation et d’activation d’audiences.
  • Coordination internationale : agir comme point de contact entre les équipes centrales, les marchés, le Marketing et les équipes techniques afin de clarifier les besoins, prioriser les demandes et sécuriser les livraisons.
  • Reporting & Analyse : suivre l’adoption de la CDP, les activations et performances par marché, analyser les écarts de reporting, volumes d’audiences et match rates, et vérifier la cohérence des données entre systèmes.
  • Amélioration continue : identifier les opportunités d’optimisation des processus, outils et usages Data afin d’améliorer la fiabilité et l’efficacité des campagnes.

Requirements

Profil recherchéVous disposez d’une expérience significative sur des sujets Data Marketing / CDP / Audience Management, idéalement dans un environnement international et multi-marchés.Vous êtes à l’aise avec le fonctionnement d’une Customer Data Platform, la création et l’activation d’audiences ainsi que les problématiques d’intégration entre différents systèmes.Une expérience sur des plateformes d’activation telles que Google Ads, Meta ou équivalent est attendue. Une connaissance de Treasure Data ou d’une autre CDP du marché constitue un réel atout.Vous comprenez les problématiques de data quality, first-party data, taxonomie, métadonnées, connecteurs, APIs et flux de données, sans nécessairement être Data Engineer.Le poste nécessite une forte capacité de coordination entre interlocuteurs Marketing, Data, IT et métiers, ainsi qu’une réelle aisance dans des contextes où les demandes sont nombreuses, parfois peu structurées et urgentes.

Mais aussi…

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Vous êtes à l’aise avec le fonctionnement d’une Customer Data Platform, la création et l’activation d’audiences ainsi que les problématiques d’intégration entre différents systèmes.

Une expérience sur des plateformes d’activation telles que Google Ads, Meta ou équivalent est attendue. Une connaissance de Treasure Data ou d’une autre CDP du marché constitue un réel atout.

Vous comprenez les problématiques de data quality, first-party data, taxonomie, métadonnées, connecteurs, APIs et flux de données, sans nécessairement être Data Engineer.

Le poste nécessite une forte capacité de coordination entre interlocuteurs Marketing, Data, IT et métiers, ainsi qu’une réelle aisance dans des contextes où les demandes sont nombreuses, parfois peu structurées et urgentes.

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