Consultant Data BI

Vous évoluerez au sein d’un environnement composé d’experts techniques, sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant architecture, Cloud Native, Kubernetes, DevOps et cybersécurité., Au sein de notre équipe BI/Data, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l’ingestion jusqu’à la restitution, avec une attention particulière portée à l’industrialisation, à la qualité et à la traçabilité.

Concrètement, vous serez amené·e à :

• Concevoir et modéliser les données, puis développer les transformations, notamment avec dbt ;
• Construire et fiabiliser les chaînes d’ingestion vers les architectures datalake, lakehouse et entrepôt de données ;
• Industrialiser les développements grâce au versioning Git, aux tests automatisés, à la revue de code et aux chaînes CI/CD ;
• Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests dbt, contrats de données, catalogage et lineage avec OpenMetadata ;
• Concevoir des dashboards et outils de restitution, principalement avec Power BI, mais également Superset sur nos projets open source ;
• Participer à la modernisation des environnements existants, notamment en faisant évoluer les flux SSIS et les modèles historiques vers notre nouvelle stack ;
• Installer, configurer et paramétrer les différentes solutions ;
• Accompagner les phases de recette, mise en production et évolution des solutions, ainsi que le traitement des éventuels incidents ;
• Assurer le suivi et le reporting des projets sur votre périmètre ;
• Produire une documentation claire et utile, aussi bien pour les équipes techniques que pour nos clients ;
• Participer ponctuellement aux phases d’avant-vente ;
• Partager votre expertise en assurant des formations auprès de nos clients.

Issu·e d’une formation supérieure en informatique, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience sur des problématiques BI, Data Engineering ou Data Analytics.

Certains sujets constituent pour nous le socle du métier. Nous attendons donc une bonne maîtrise de :

• SQL : vous êtes à l’aise avec les requêtes complexes, leur optimisation et la manipulation de données ;
• la modélisation de données : modèles dimensionnels et approches plus modernes ;
• Python ;
• Power BI ;
• Git et les pratiques de développement collaboratif ;
• La Modern Data Stack vous parle : vous maîtrisez déjà certains de ces outils ou avez très envie de les approfondir :
• dbt (Core principalement, ou Cloud) : modèles, tests, macros et documentation ;
• CI/CD appliquée à la Data : GitLab CI, GitHub Actions ou équivalent ;
• Orchestration : Airflow, Dagster ou équivalent ;
• Architectures datalake / lakehouse.

Ce qui sera clairement un plus :

• Les outils de catalogage et de gouvernance de la donnée : OpenMetadata, DataHub ou équivalent ;
• Superset ou d’autres solutions de datavisualisation open source ;
• Les bases de données open source telles que PostgreSQL ;
• L’écosystème Microsoft historique (SSIS, SSAS), particulièrement utile pour accompagner les projets de migration ;
• La conteneurisation et l’orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes).

Package globale (fixe + variable) : 45 à 55 K€ brut annuel

Avantages : Tickets restaurant de 12 €, mutuelle et télétravail.

Site web réalisé par The Missing One

Tomorrow Jobs

utilise des Cookies !

Nous avons attendu d’être certains que le contenu de ce site vous intéresse avant de vous interrompre, mais nous aimerions vous accompagner pendant votre visite., Tomorrow jobs recrute pour son client, Société spécialisée dans e management, la valorisation et la sécurisation de données