Senior Data Modeler

En Winning Consulting buscamos incorporar 2 Data Modelers con al menos 6 años de experiencia para participar en un nuevo proyecto de Data para una compañía de referencia del sector inmobiliario. Buscamos profesionales con experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos, capaces de transformar requerimientos de negocio en modelos de datos robustos, escalables y reutilizables, trabajando en coordinación con equipos de Data, Arquitectura y Negocio. La posición tendrá un papel especialmente relevante en la definición de los modelos de información y en su alineamiento con la arquitectura corporativa del cliente., + Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

• Diseñar modelos dimensionales siguiendo metodología Kimball.
• Definir correctamente hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.
• Diseñar estructuras orientadas al análisis y explotación de la información.
• Crear y mantener capas semánticas de negocio reutilizables.
• Traducir requerimientos funcionales y necesidades de negocio en modelos de datos.
• Garantizar que los modelos diseñados estén alineados con la arquitectura corporativa definida.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, Analytics y Negocio.
• Participar en la definición y evolución de estándares y buenas prácticas de modelado.
• Analizar necesidades, dependencias e impactos derivados de cambios en los modelos de información.
• Facilitar el entendimiento entre las necesidades funcionales del negocio y su implementación dentro del ecosistema de datos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos.
• Experiencia práctica diseñando modelos conceptuales, lógicos y físicos.
• Dominio de la metodología Kimball y del modelado dimensional.
• Experiencia trabajando con hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.
• Experiencia en el diseño de capas semánticas de negocio.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud.
• Experiencia con Databricks.
• Capacidad para transformar requerimientos de negocio en modelos de datos técnicamente consistentes.
• Capacidad para trabajar dentro de arquitecturas y estándares corporativos previamente definidos.
• Español fluido., Buscamos una persona autónoma, rigurosa y con capacidad para desenvolverse en un equipo de nueva creación. Será especialmente importante contar con:
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad de negociación.
• Gestión de expectativas y prioridades.
• Pensamiento analítico y estructurado.
• Autonomía en la toma de decisiones relacionadas con el modelado de datos., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Modalidad: 100% remoto desde España Incorporación: ASAP Ubicación: España. Podrían producirse desplazamientos muy puntuales a Madrid., + Participación en un nuevo proyecto de Data con impacto directo en la construcción del modelo de información.

• Trabajo 100% remoto desde España.
• Posibilidad de participar desde las primeras fases de construcción y evolución del entorno de datos.
• Integración en un equipo especializado en proyectos tecnológicos y de transformación. Podría ser necesario realizar algún desplazamiento muy puntual a Madrid en función de las necesidades del proyecto.

En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, recruitment y research, apoyando a nuestros clientes en el desarrollo de soluciones innovadoras y sostenibles. Trabajamos aplicando pensamiento científico y metodologías contrastadas para generar valor medible en proyectos de transformación digital, tecnológica y organizativa.