Testsystemingenieur - Test & Laborinfrastruktur
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Role details
Tech stack
Job description
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Erstattung von Fahrtkosten
- In der Regel einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Gute Übernahmechancen bei unseren Geschäftspartnern
- Zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
- Ein großes Angebot an Mitarbeitervergünstigungen
Suchen Sie eine vielseitige Position, in der Sie praktische Arbeit am Prüfstand direkt mit moderner Testautomatisierung verbinden können? In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den reibungslosen Ablauf und die Optimierung komplexer Mess- und Prüfsysteme für Röntgengeneratoren, Röntgenstrahler sowie X-Segment-Komponenten. Wenn Sie sowohl eine Leidenschaft für das eigenständige Durchführen elektrischer Tests vor Ort im Prüffeld als auch ein starkes Interesse an der Programmierung und Automatisierung mitbringen, bieten wir Ihnen die ideale Plattform für Ihren nächsten Karriereschritt.
Requirements
- Ausbildung & Erfahrung: Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium (Master oder Bachelor) der Fachrichtung Elektronik/Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung im Test-, Entwicklungs- oder Laborumfeld.
- Gesunde Balance aus Praxis & IT: Praktische Erfahrung in der Durchführung elektrischer Tests direkt am Prüffeld gepaart mit hoher Affinität zur Informatik und Testautomatisierung.
- Automatisierung & Software: Gute Kenntnisse in der Nutzung automatisierter Testsysteme (bevorzugt National Instruments / LabVIEW), Kenntnisse in C/C++, UML sowie moderner Entwicklungsabläufe mit Git/GitHub.
- Prüftechnik & Troubleshooting: Sicherer Umgang mit relevanter Mess- und Prüftechnik sowie fundierte Erfahrung in der Fehlerdiagnose und Störungsbehebung im Prüffeld.
- Analytisches Denken & KI-Interesse: Strukturierte Arbeitsweise zur Erstellung belastbarer Dokumentationen sowie Interesse an der Anwendung KI-gestützter Tools zur Daten- und Fehleranalyse.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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