AI Solution Architect

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
München, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Cloud Computing Continuous Integration Data Governance Model-Driven Development Cloud Platform System Chatbots Data Management Machine Learning Operations

Job description

  • Du definierst End-to-End-Architekturen für KI-Systeme sowie Integrationsmuster und Zielarchitekturen, die funktionale und nichtfunktionale Anforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit, Observability und Wartbarkeit erfüllen.
  • Du spezifizierst Plattform- und Infrastrukturanforderungen für Modellentwicklung, Serving, Datenmanagement und Lifecycle-Management einschließlich MLOps, Datenplattformen, Feature Stores und Modellregistries.
  • Du treibst technische Standards, API- und Contract-Definitionen sowie Best Practices für die Integration von KI-Komponenten in Unternehmenssysteme voran.
  • Du evaluierst und wählst Technologien für Modell-Runtimes, Orchestrierung, Storage und Infrastruktur aus und entwickelst Migrations- und Kompatibilitätsstrategien.
  • Du stellst sicher, dass Compliance-, Sicherheits- und Data-Governance-Anforderungen fest in den Lösungsdesigns verankert sind.
  • Du leitest Architektur-Reviews, berätst Engineering-Teams und mentorst sie zur konsistenten Umsetzung von Standards.

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

  • täglichen Abenteuern & Herausforderungen
  • unserem leidenschaftlichen Team
  • der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

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Requirements

  • Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Software- oder KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen mit, inklusive nachgewiesener architektonischer Verantwortung.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Container-Orchestrierung, CI/CD/GitOps sowie Best Practices in den Bereichen Observability und Security.
  • Du verfügst über ein fundiertes Verständnis des AI/ML-Lifecycles, von MLOps-Mustern, Datenplattformen und Model-Serving-Architekturen über Cloud, On-Premise und Edge hinweg.
  • Du kannst Geschäftsanforderungen in technische Designs übersetzen, Trade-offs bewerten und aussagekräftige Architektur-Artefakte wie Diagramme, API-Spezifikationen und Entscheidungsdokumentationen erstellen.
  • Du überzeugst durch exzellentes Stakeholder-Management, starke Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamgeist, Lösungsorientierung, analytisches Denken, Lernbereitschaft und sichere Präsentationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

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