Data Manager Sénior pour les Projets Biomédicaux de l'Institut Pasteur - CDI H/F

Institut Pasteur
Paris, France
7 days ago
Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Databases Data Validation Data Integrity Relational Databases Python (Programming Language) Laboratory Information Management Systems Information Technology Data Management

Job description

Pour renforcer son équipe, Plateforme de Data Management recrute un·e Data Manager Biomédical. La personne sera amenée à prendre en charge la gestion de données de bout en bout de différents projets de recherche de l’Institut. Le rôle central sera de garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données qui soutiennent les projets de recherche clinique et épidémiologique de l’Institut. Au sein de la Plateforme de Data Management, vous intégrerez une équipe dynamique de 12 Data Managers et Data Stewards. En tant que Data Manager expérimenté·e, vous serez le/la référent·e technique et organisationnel pour la gestion des données sur un portefeuille de projets de recherche variés (maladies infectieuses, vaccins, neurosciences, etc.). Vous travaillerez de façon transverse avec de nombreux services et interlocuteur·ices : chercheur·euses et clinicien·nes de différentes unités de recherche, chef·fes de projet, ARC, statisticien·nes, etc.

Missions : Conception et Développement des Systèmes de Collecte des Données -Planifier et anticiper les besoins en gestion des données, rédiger les Plans de Gestion des Données -Concevoir en collaboration avec les chercheur·euses et statisticien·nes les eCRF sur la base des protocoles d’étude et des modèles de données adaptés. -Créer, tester et valider les bases de données cliniques et les eCRF en tenant compte des process et standards en place -Développer des tableaux de bord de suivi (cohorte, études cliniques) pour répondre aux demandes des chercheur·euses Qualité, Validation et Sécurité -Implémenter et exécuter les contrôles pour les données manquantes et les incohérences pour assurer la qualité et l’intégrité des données et des métadonnées -Réconcilier les données entre différentes sources, notamment le logiciel de gestion d’échantillons (LIMS) et mapper les données au modèle de données adéquat -Procéder au gel des bases de données et assurer la préservation à long terme des données (formats standards, ouverts) -Gérer les droits d’accès aux bases de données pour les différent(e)s intervenant·es (investigateur·ices, chercheur·euses, biostatisticien·nes…) -Concevoir et rédiger la documentation réglementaire et technique (conventions de saisie, plans de gestion et de validation des données, rapports de data management) -Garantir le respect des normes de qualité, de sécurité et de la réglementation en vigueur (RGPD, BPC) Collaboration et Transmission -Former et accompagner les utilisateur·ices aux outils de saisie et de gestion -Faciliter le partage de données avec la communauté scientifique (principes FAIR) dans le respect de la confidentialité et de l’éthique, L’Institut Pasteur s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et respectueux. Nous accueillons toutes les candidatures répondant aux critères du poste, en valorisant la diversité sous toutes ses formes et les parcours variés. -Politique de congés et RTT très favorable (Forfait 204 jours) -Possibilité de télétravail -Forfait mobilité douce ou remboursement de 75% des titres de transport -Cantine d’entreprise, restaurants, cafétérias -Mutuelle familiale (gratuité conjoints/enfants) et service de santé pour les collaborateurs sur le campus -Salles de sports, 30 activités culturelles/artistiques/sportives sur le campus -Engagements RSE forts, et initiatives des collaborateurs encouragées -Environnement multiculturel (plus de 75 nationalités sur le campus)

Requirements

ProfilVous êtes rigoureux·se, organisé·e et passionné·e par la donnée au service de la santé.Formation et Expérience :-Diplôme de niveau Bac +5 avec double compétence en Sciences de la Vie et Informatique, Statistiques, data science ou Équivalent.-Minimum 5 ans d’expérience réussie en Data Management clinique, idéalement dans un environnement de recherche académique, hospitalier ou pharmaceutique.Compétences Techniques :-Excellente maîtrise des outils de gestion de bases de données.-Maîtrise de REDCap ou ou d’un eCRF équivalent.-Maîtrise des langages de programmation R ou Python.-Familiarité avec les systèmes LIMS et les enjeux d’interopérabilité.-Expérience d’utilisation de modèles de données-Connaissance de la réglementation sur la protection des données (RGPD, Bonnes pratiques cliniques).Soft Skills :-Forte capacité d’anticipation et de gestion des priorités sur de multiples projets.-Sens du détail et du travail bien fait.-Compétences rédactionnelles et pédagogiques (pour la documentation et la formation).-Esprit d’équipe et aisance relationnelle pour communiquer avec des profils techniques et médicaux.-Anglais C1 (environnement international). Vos conditions et environnement de travail : -L’Institut Pasteur s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et respectueux. Nous accueillons toutes les candidatures répondant aux critères du poste, en valorisant la diversité sous toutes ses formes et les parcours variés.-Politique de congés et RTT très favorable (Forfait 204 jours)-Possibilité de télétravail -Forfait mobilité douce ou remboursement de 75% des titres de transport-Cantine d’entreprise, restaurants, cafétérias-Mutuelle familiale (gratuité conjoints/enfants) et service de santé pour les collaborateurs sur le campus-Salles de sports, 30 activités culturelles/artistiques/sportives sur le campus-Engagements RSE forts, et initiatives des collaborateurs encouragées-Environnement multiculturel (plus de 75 nationalités sur le campus), Vous êtes rigoureux·se, organisé·e et passionné·e par la donnée au service de la santé. Formation et Expérience : -Diplôme de niveau Bac +5 avec double compétence en Sciences de la Vie et Informatique, Statistiques, data science ou Équivalent. -Minimum 5 ans d’expérience réussie en Data Management clinique, idéalement dans un environnement de recherche académique, hospitalier ou pharmaceutique. Compétences Techniques : -Excellente maîtrise des outils de gestion de bases de données. -Maîtrise de REDCap ou ou d’un eCRF équivalent. -Maîtrise des langages de programmation R ou Python. -Familiarité avec les systèmes LIMS et les enjeux d’interopérabilité. -Expérience d’utilisation de modèles de données -Connaissance de la réglementation sur la protection des données (RGPD, Bonnes pratiques cliniques). Soft Skills : -Forte capacité d’anticipation et de gestion des priorités sur de multiples projets. -Sens du détail et du travail bien fait. -Compétences rédactionnelles et pédagogiques (pour la documentation et la formation). -Esprit d’équipe et aisance relationnelle pour communiquer avec des profils techniques et médicaux. -Anglais C1 (environnement international)., Anglais SGBD Gestion des données Sens du relationnel Création d’une base documentaire Rigueur et méthode Python Normes de qualité Compétences rédactionnelles Lims

About the company

L’Institut Pasteur conduit des recherches biomédicales de pointe et avant-gardistes depuis plus de 130 ans. Sur notre campus de 5 hectares en plein Paris (15è arrondissement), dans un environnement multiculturel et stimulant, 3000 personnes collaborent pour répondre aux ambitions de l’Institut Pasteur.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:52 min

Comparing French work-life balance principles with international engineering practices

Chris Heilmann Chris Heilmann +2 · LIVE

1:55 min

Maintaining software and data integrity during execution

Christian Wenz Christian Wenz · World Congress 2026 Europe

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

7:25 min

Request data validation using Fluent JSON Schema

Matteo Collina Matteo Collina · JS Congress

3:30 min

Approaching data problems with an engineering and strategy mindset

Becky Gandillon · LIVE

4:47 min

Navigating data integrity and unpredictable generative AI outputs

Maish Saidel-Keesing Maish Saidel-Keesing · World Congress 2025

Videos

See all

Related articles

See all