Softwareentwickler KI

EffiCon GmbH & Co. KG
Chemnitz, Germany
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Compensation
€60,000.0 - €70,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Code Review Computer Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Network Architecture Tensorflow Software Engineering Pytorch Deep Learning
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Keras Git Data Management

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €60,000 - €70,000 (employer salary)
  • On-site
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About this job

Das sind deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Integration von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Fahrassistenzsysteme (ADAS)
  • Entwicklung und Anpassung von Deep-Learning-Modellen auf Basis von Fahrzeug- und Sensordaten
  • Auswahl und Einsatz geeigneter Neuronaler Netzwerkarchitekturen, darunter CNN, RNN, Transformer, GAN und BEV
  • Training und Optimierung von Modellen auf GPU-Clustern und in der Azure Cloud
  • Durchführung von Performance-Analysen, Hyperparameter-Optimierung und Modellbewertungen
  • Optimierung von KI-Modellen für den Einsatz auf Embedded-Systemen und Fahrzeugsteuergeräten hinsichtlich Laufzeit, Speicherbedarf und Robustheit
  • Zusammenarbeit mit Funktionsentwicklern, Software-Architekten und Cloud-Teams entlang der gesamten ADAS-Datenkette

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Technischer Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Fundierte Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras und/oder JAX
  • Sehr gute Kenntnisse moderner Deep-Learning-Architekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN und BEV
  • Sicheres Verständnis von Trainings- und Optimierungsverfahren, einschließlich SGD und adaptiver Optimizer
  • Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen auf GPU-Systemen und im Multi-GPU-Umfeld
  • Praxiserfahrung mit Microsoft Azure für Modelltraining, Datenmanagement und Experimentverwaltung
  • Sicherer Umgang mit Git, Code Reviews, Testing und Software Engineering
  • Fähigkeit, komplexe KI-Themen verständlich zu vermitteln und Kollegen fachlich zu unterstützen
  • Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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