IT Consultant (Kubernetes, Agentic Coding) - nur sozialversicherungspflichtig Angestellte

Westhouse Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Automation of Tests Computer Programming Continuous Integration DevOps Github Cisco Nexus Switches Pair Programming Scrum Methodology Systems Development Life Cycle Scaled Agile Framework
+5 more
Enterprise Software Applications GitHub Copilot Large Language Models Kubernetes Docker

Job description

  • Softwareentwicklung in den Entwicklerteams als Agentic Engineer mit GitHub Copilot und Kiro, insbesondere nach dem spec-driven Development Ansatz.
  • Wissenstransfer zu Prompting, Parallelisierung von Agents, Konfigurationen, Skills und MCP-Servern im Team - über Pair Programming, Reviews und dedizierte Wissenstransfer-Sessions; verständliche Vermittlung der Grundlagen moderner LLMs.
  • Mitwirkung an der Reifegradanalyse je Team und Umsetzung des individuellen Onboarding- und Enablement-Plans mit Fokus auf Prozessanpassung.
  • Unterstützung bei Leitplanken und Sicherheitsmaßnahmen (Sandboxes, sichere Standardkonfigurationen) für den produktiven Einsatz von Agentic Coding.
  • Beitrag zur Erhebung der KPIs, die Verbreitung und Nutzungsgrad von Agentic Coding im SDLC messbar machen.

Requirements

  • (Muss) 3 Jahre Erfahrung mit containerisierten Plattformen und modernen DevOps-Prozessen (Docker, Kubernetes, CI/CD und automatisierten Tests).
  • (Muss) Erfahrung mit mindestens einem spec-driven Development Framework: GitHub Spec Kit, Kiro, OpenSpec oder BMAD aus 2 Kundenprojekten
  • (Muss) Erfahrung mit der Verwendung von mindestens 2 der folgenden Agentic Coding Tools in produktionsreifer Enterprise-Software: GitHub Copilot, Kiro, OpenCode, Claude Code oder OpenAI Codex aus einem Kundenprojekt
  • (Muss) Tiefes Verständnis der Theorie von Large Language Models (Transformer, RLHF, Gradient Descent, Vector Embeddings). Belegt durch mindestens zwei Forschungsprojekte
  • (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools in Unternehmens- oder Forschungskontext.
  • (Soll) 3 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden (z. B. Scrum, Nexus, SAFe) und Erfahrung in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.
  • (Soll) 3 Jahre Erfahrung Ende-zu-Ende Entwicklung und Betreuung einer produktiven Softwarelösung.
  • (Soll) Mehrjährige Erfahrung mit containerisierten Plattformen und modernen DevOps-Prozessen, insbesondere Docker, Kubernetes, CI/CD und automatisierten Tests aus 2 Kundenprojekten

About the company

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

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