Tech Lead Hands-on (AI-Native Engineering)

Buscamos un/a Tech Lead con fuerte orientación técnica y mucha capacidad de ejecución para convertirse en la referencia técnica interna de la compañía, la primera pieza de un equipo que todavía está por construir., Es un rol híbrido entre ingeniería tradicional e ingeniería "asistida por agentes": además de diseñar, construir y mantener funcionalidad, la persona seleccionada deberá supervisar, ajustar y evolucionar el ecosistema de agentes de IA que hoy escriben código, corrigen tests, actualizan documentación y vigilan producción., * Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y servicios de alta calidad.

• Definir la arquitectura técnica y las mejores prácticas de desarrollo.
• Participar activamente en el desarrollo de software, dedicando la mayor parte de su tiempo a tareas técnicas.
• Supervisar y evolucionar el ecosistema de agentes de IA que participan en el ciclo de desarrollo: interpretar logs, definir evals, detectar degradación y ajustar o sustituir agentes.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas escalables y eficientes.
• Evaluar tecnologías, herramientas y frameworks en función de las necesidades del producto.
• Establecer y mantener procesos de desarrollo, testing, despliegue y monitorización.
• Garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
• Identificar riesgos técnicos y proponer soluciones de forma proactiva.
• Colaborar estrechamente con fundadores y stakeholders para definir prioridades y roadmap tecnológico.
• Contribuir a la futura construcción del equipo técnico a medida que la compañía crezca.

Buscamos a alguien con mentalidad de builder: mucha autonomía, comodidad real con la ambigüedad de una startup en fase temprana, y ganas genuinas de construir algo propio sobre una base ya sólida, no de mantener procesos ya definidos., Stack tecnológico

• Backend: Laravel (PHP), arquitectura modular.
• Frontend: Astro con componentes en React.
• Infraestructura: AWS, Terraform, contenedores Docker, entornos separados de producción y staging, todo gestionado como código.
• Integraciones con proveedores del sector travel.
• Ecosistema de agentes de IA para desarrollo, testing, documentación y monitorización (Claude Code, Codex, herramientas de observabilidad tipo Grafana)., * Experiencia sólida en desarrollo de software (backend y, idealmente, nociones de frontend).
• Experiencia previa como Software Engineer Senior, Tech Lead o perfil similar.
• Experiencia práctica real con herramientas de desarrollo agéntico (Claude Code, Codex o similares).
• Sólidos conocimientos de arquitectura de software y diseño de sistemas.
• Experiencia desarrollando producto desde cero o en fases muy iniciales.
• Mucha autonomía y capacidad para asumir responsabilidad sobre decisiones técnicas.
• Mentalidad práctica, orientada a resolver problemas y a moverse en la ambigüedad.
• Experiencia trabajando directamente con negocio o producto.
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración.
• Disponibilidad para trabajar de forma presencial en Madrid., * Experiencia en startups o entornos de rápida evolución.
• Experiencia previa en el sector travel/turismo.
• Experiencia en Channel Management.
• Conocimiento de arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y de Terraform/IaC.
• Haber definido evals o sistemas de evaluación de agentes/modelos de IA en producción. xsgfvud
• Participación previa en la creación de equipos técnicos o definición de cultura de ingeniería.

• Posición presencial, en las oficinas de Madrid centro. 1 día de teletrabajo a la semana.
• Equipos pequeños, decisiones rápidas, cero burocracia innecesaria.
• El desarrollo se apoya intensivamente en herramientas de codificación agéntica (Claude Code, Codex y similares); gran parte de la ejecución técnica pasa por dirigir y supervisar a estos agentes, no solo por escribir código a mano.

Se trata de una compañía pequeña con una base tecnológica muy trabajada: arquitectura modular, infraestructura 100% como código, y buena parte del ciclo de desarrollo (escritura de código, testing, documentación, monitorización de producción) ya delegada en agentes de IA que trabajan de forma semi-autónoma bajo supervisión humana.