Microsoft Consultant Data Engineering

BearingPoint
Amsterdam, Netherlands
1 day ago
Apply on www.bearingpoint.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Data Architecture Information Engineering Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling DevOps Dimensional Modeling Python (Programming Language)
+6 more
SQL Databases Azure Data Factory Snowflake Apache Spark Microsoft Fabric Databricks

Job description

Samen met klanten bouwen aan schaalbare dataplatformen die klaar zijn voor de toekomst. Werken aan complexe technologievraagstukken in een open cultuur waar ideeën tellen, ondernemerschap wordt gestimuleerd en ontwikkeling centraal staat. BearingPoint: waar technologie en consultancy samenkomen. Jouw toekomstige taken

Als Microsoft Consultant Data Engineering help je klanten bij het ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van moderne dataplatformen in de cloud. Je werkt in kleine, multidisciplinaire teams aan end-to-end data-oplossingen en combineert diepgaande technische expertise met een adviserende rol richting stakeholders.

Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste, schaalbare architecturen en neemt het voortouw in technische besluitvorming, kwaliteitsborging en standaarden binnen projecten. Daarbij werk je hands-on mee én fungeer je als inhoudelijke sparringpartner voor klanten en collega’s.

Data-architectuur en platformontwikkeling Je ontwerpt en realiseert toekomstbestendige dataplatformen op basis van moderne cloud-architecturen, met name binnen Azure (o.a. Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory) en/of Snowflake.

Data-integratie en processing Je bouwt en optimaliseert ETL/ELT-pipelines met behulp van (T-)SQL, Python, Databricks/Spark en orchestration tooling. Je maakt gebruik van ons eigen framework, de Smart Data Accelerator (SDA) , en waar passend tools zoals DBT of TimeXtender.

Modellering en data-architecturen Je past dimensioneel modelleren en Data Vault toe (of vergelijkbare modellen) en richt gelaagde data-architecturen in, zoals de Medallion-architectuur.

DevOps, kwaliteit en betrouwbaarheid Je borgt kwaliteit door het inrichten van DevOps-werkwijzen, CI/CD-processen, testing, monitoring en performance-optimalisatie.

Adviesrol en stakeholdermanagement Je vertaalt technische keuzes naar begrijpelijke impact voor de business, adviseert klanten over architectuur- en roadmapbeslissingen en begeleidt hen bij de implementatie van dataplatformen.

Coaching en kennisdeling Als senior coach je medior en junior consultants, draag je bij aan kennisdeling en best practices en help je actief mee om onze data- en AI-proposities verder te ontwikkelen.

Requirements

Opleiding Je hebt een afgeronde masteropleiding in bijvoorbeeld Informatica, Data Science, Computer Science, Econometrie of een vergelijkbare technische of analytische richting.

Ervaring Je hebt minimaal 5 jaar ervaring in data engineering, met aantoonbare end-to-end verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en realiseren van dataplatformen en complexe ETL/ELT-processen.

Technische expertise Je beschikt over sterke hands-on ervaring met SQL en Python, distributed processing (zoals Spark), orchestration tooling en hebt aantoonbare ervaring met performance-optimalisatie en datakwaliteit.

Cloud en tooling Je hebt diepgaande ervaring met Azure data-services (Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric) en/of Snowflake. Relevante cloud- of data-certificeringen zijn een pré.

Architectuur en modellering Je hebt ruime ervaring met dimensioneel modelleren, Data Vault (of vergelijkbare technieken) en gelaagde data-architecturen.

Consultancy- en communicatievaardigheden Je hebt ervaring in een consultancy- of adviesrol en weet technische oplossingen helder te vertalen naar businesswaarde. Je communiceert professioneel in zowel Nederlands als Engels. Together, we are more than Business

BearingPoint is een onafhankelijk management- en technologieconsultancy met Europese roots en wereldwijde impact. Wij combineren strategie met technologie en ondernemerschap met innovatiekracht.

Benefits & conditions

Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket Een uitstekend pakket met onder andere een elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en mobiele telefoon, thuiswerkvergoeding, 25 vakantiedagen met de optie om 5 extra dagen bij te kopen per jaar, en pensioenopbouw.

Flexibel werken Kies flexibel je werkplek: op ons kantoor, bij de klant of vanuit huis.

Mentorschap en begeleiding Ervaren collega’s ondersteunen je tijdens je start en verdere ontwikkeling binnen onze organisatie.

Persoonlijke ontwikkeling Verantwoordelijke taken met veel creatieve vrijheid, een steile leercurve en een uitgebreid opleidingsaanbod wachten op je.

Teamspirit en cultuur We omarmen platte hiërarchieën en een teamgerichte bedrijfscultuur. Ecologische verantwoordelijkheid en maatschappelijk engagement maken deel uit van ons DNA.

Aantrekkelijk beloningsmodel Profiteer van ons aantrekkelijke beloningsmodel, inclusief een prestatiegerichte bonus.

Work-life balance We bieden diverse mogelijkheden, waaronder een jaarlijkse skireis, sabbaticals en workations.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.bearingpoint.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

1:33 min

Integrating internal APIs and maintaining data sovereignty

Mahran Meißner Mahran Meißner · World Congress 2026 Europe

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

3:46 min

Navigating a career in cloud transformation consulting

Piet Van Dongen · LIVE

3:18 min

Scaling global network engineering through DevOps culture

Stuart Clark · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all