Data Architect / Data Modeler (Aws, Snowflake & Ai Solutions)

En Logicalis Spain estamos buscando un/a Data Modeler / Data Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital, participando en el diseño y definición de los modelos de datos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas sobre AWS Cloud.Buscamos una persona con una sólida experiencia en modelado de datos y capacidad para interactuar con áreas de negocio y equipos multidisciplinares, participando desde las fases iniciales de definición funcional hasta el diseño de la arquitectura lógica de la información.ResponsabilidadesParticipar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables que permitan una visión consistente del dato entre diferentes aplicaciones y dominios.Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.Colaborar en la definición de arquitecturas de datos orientadas al soporte de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información definidos.Trabajar de forma coordinada con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante todo el ciclo de vida de las iniciativas.RequisitosExperiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares.Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables.Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse.Conocimientos avanzados de SQL.Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake.Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud.Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información.Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento.Competencias personalesExcelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio.Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos.Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas.Visión global de arquitectura y organización de la información.Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos.Autonomía, proactividad y orientación a resultados.Beneficios>Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.>Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.>Modelo de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.>Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.>Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).>Seguro médico y GYMPASS.>Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…).>Portal de descuentos especiales para empleados.>Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

RequisitosExperiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares. Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico. Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables. Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse. Conocimientos avanzados de SQL.Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake. Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud. Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información. Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento. Competencias personalesExcelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio. Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos. Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas. Visión global de arquitectura y organización de la información. Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos. Autonomía, proactividad y orientación a resultados. Beneficios>Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >Modelo de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio. >Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >Seguro médico y GYMPASS. >Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…). >Portal de descuentos especiales para empleados. >Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.