Senior Data Engineer
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Job description
- Du verantwortest die Datenintegration und Modellierung in SAP Datasphere und bindest dabei Quellsysteme wie SAP S/4HANA, SAP ECC, Datenbanken und Schnittstellen an, baust stabile Beladungsstrecken auf und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse inklusive Transformationslogik, Delta-Handling, Fehlerbehandlung und Monitoring.
- Du entwickelst Datenmodelle (Views, Analytic Models, Fakten und Dimensionen) nach definierten Standards und stellst dabei Datenqualität, Performance und Nachvollziehbarkeit durch Data Lineage und sorgfältige Dokumentation sicher.
- Du entwickelst Stories, Analytic Applications und Planungsanwendungen in SAP Analytics Cloud, setzt ein einheitliches Look & Feel um, setzt Standardkomponenten konsequent ein und ĂźberfĂźhrst LĂśsungen nach Test und Abnahme mit den Fachbereichen in die Produktivumgebung.
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus den Fachbereichen auf, bewertest und präzisierst diese und ßbersetzt sie in umsetzbare Datenprodukte - dabei berätst zu Machbarkeit, Aufwand und sinnvollen LÜsungsansätzen und stimmst dich mit den angrenzenden IT-Rollen ab.
- Du ßbernimmst Betrieb und Weiterentwicklung der Plattform: Du behebst Fehler, wartest bestehende Datenmodelle und Berichte, optimierst Laufzeiten und Ressourcenverbrauch und wirkst aktiv an Standards, Governance und Dokumentation mit - perspektivisch auch mit AI- und Advanced-Analytics-Anwendungsfällen sowie Skripten in SQL, Python oder R.
- Du Ăźbernimmst die Verantwortung fĂźr definierte Themen und Arbeitspakete in Projekten, leitest sowohl Junioren als auch Werkstudenten fachlich an, reviewst Datenmodelle und Dashboards und fĂśrderst die Self-Service-Kompetenz in den Fachbereichen durch Schulungen und Guidelines., * Partizipiere von den Vorteilen eines auf Methoden des New Work ausgerichteten Unternehmens - von der sinnstiftenden Produktphilosophie, Ăźber agile Arbeitsmethoden bis zu zeitgemäĂen Mobile Working Solutions.
- Gestalter haben Vorfahrt - Du liebst ein hohes MaĂ an Handlungsfreiheit, bringst gern innovative Ideen ein und treibst diese an, hast den Tellerrandblick - dann bist Du bei uns genau richtig.
- Unser erprobtes Einarbeitungskonzept lässt Dich vom ersten Tag an sicher in Deinem neuen Aufgabengebiet glänzen.
Requirements
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Informatik, Statistik, Datenanalytik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst langjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von BI- und DatenlÜsungen mit den Schwerpunkten Datenintegration, ETL und Dashboard-Entwicklung mit.
- Du hast Projekte im Aufbau von Datenmodellen und Berichten auf einer cloudbasierten BI-Plattform begleitet - idealerweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud.
- Du bringst erste Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen mit - von der Aufnahme von Anforderungen bis zur Ăbersetzung in umsetzbare Datenprodukte.
- Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch, gehst sicher mit MS Office um und bringst ein Verständnis fßr Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Governance im Unternehmensumfeld mit.
- Du bringst idealerweise erste BerĂźhrungspunkte mit AI- und Advanced-Analytics-Themen mit - SAP-Zertifizierungen im Umfeld SAP Datasphere und/oder SAP Analytics Cloud sowie Weiterbildungen in agilen Methoden (zum Beispiel Professional Scrum Master) sind ein Plus.
About the company
Bischof + Klein SE & Co. KG Lengerich, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Vollzeit
Bischof+Klein ist âpacked with a smileâ! Wir entwickeln und produzieren umweltfreundliche LĂśsungen fĂźr nachhaltigen Produktschutz von morgen. Bischof+Klein ist mit rund 2.800 Mitarbeitern an fĂźnf Standorten einer der fĂźhrenden Komplettanbieter fĂźr flexible Industrie- und Konsumverpackungen sowie technische Folien in Europa.
MĂśchtest Du unsere Datenwelt aktiv mitgestalten und moderne BI-Plattformen auf Basis von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud zum Leben erwecken? Hast Du Lust, als treibende Kraft im Team Reporting & Analytics komplexe Datenlandschaften zu strukturieren, Fachbereiche zu beraten und dabei auch den Blick auf KI und Advanced Analytics nicht zu scheuen?
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