Tech Lead ML/AI Engineering

Tendrás la oportunidad de liderar proyectos innovadores de Inteligencia Artificial, trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, colaborando en el diseño y desarrollo de soluciones escalables para clientes nacionales e internacionales., * Liderarás el diseño técnico y la arquitectura de soluciones avanzadas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, desde la definición del problema hasta su despliegue en producción.

• Participarás en proyectos de Predictive Analytics, Deep Learning, Computer Vision, NLP y Generative AI.
• Desarrollarás soluciones basadas en LLMs, RAG, embeddings y sistemas multiagente utilizando tecnologías punteras del ecosistema AI.
• Trabajarás de forma hands-on en el desarrollo de modelos, pipelines de entrenamiento, APIs e inferencia.
• Definirás arquitecturas escalables, reutilizables y orientadas a entornos productivos.
• Colaborarás estrechamente con equipos de Data Engineering, MLOps, negocio y producto para garantizar entregas end-to-end de alta calidad.
• Participarás activamente en procesos de preventa, colaborando con equipos comerciales y stakeholders en la identificación de oportunidades, definición de soluciones técnicas, estimaciones y elaboración de propuestas para clientes.
• Tendrás un papel clave en workshops, sesiones de discovery y presentaciones técnicas, actuando como referente técnico frente al cliente.
• Ayudarás a transformar necesidades de negocio en soluciones AI innovadoras y escalables con impacto real.
• Impulsarás buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, monitorización y despliegue de sistemas AI.
• Mentorizarás a perfiles técnicos del equipo y contribuirás al crecimiento y evolución del área de Data & AI.
• Formarás parte de un entorno internacional, dinámico y altamente tecnológico, trabajando con las últimas tendencias en Inteligencia Artificial.

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia liderando proyectos AI/ML end-to-end en entornos productivos.
• Sólidos conocimientos en:
• Machine Learning y Predictive Analytics
• Deep Learning
• Generative AI, LLMs y arquitecturas RAG
• Computer Vision y/o NLP
• Experiencia desarrollando soluciones escalables y orientadas a producción.
• Nivel avanzado de Python y experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.
• Conocimientos en APIs y desarrollo de microservicios (FastAPI, Flask).
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimientos de MLOps / LLMOps, CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Capacidad para definir arquitecturas técnicas y tomar decisiones estratégicas.
• Experiencia colaborando con clientes y participando en iniciativas de preventa y definición de soluciones.
• Perfil proactivo, con capacidad de liderazgo, comunicación y orientación a negocio.
• Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.